完成前述语言学习基础铺垫后，下一步就是通过机器学习算法模型来完成具体任务。针对自然语言样本特征，建立从输入空间到输出空间的映射方法来解决文本任务。本节将介绍各类文本任务下机器学习方法的基本思想、模型设计、学习策略、参数优化和对比分析等内容。相关代码见本章开源项目[1]。
[1] https://github.com/openKG-field/kgbook-2020/tree/master/chapter3/3.3.1%20TextClassification
