自然语言理解与行业知识图谱:概念、方法与工程落地
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

作者简介

王楠

北京大学博士,“创青春-中关村U30”2020年度优胜者,先后任教于中国科学院、北京信息科技大学计算机学院。研究方向包括人工智能算法、知识图谱、自然语言处理与地球电磁学等。主持或参与国家科技重大专项、高分专项、军口预研、卫星系统、企业大数据系统等科研项目,累计获得研发经费超过千万元人民币。负责企业级“专利大数据智能分析系统”的研发,领导技术团队完成软件平台搭建、商用和优化。以第一作者身份发表行业内高水平论文十余篇,获得多项发明和实用新型专利,提交专利申请十余项。

赵宏宇

现就职于腾讯看点搜索团队,担任算法研究员。有多年NLP、搜索系统、推荐系统的工作经验,涉及专利、招聘和网页搜索等场景。精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架,擅长运用NLP前沿技术解决工业项目难题。在意图识别、内容推荐、相关性排序等领域有多年实战经验。曾参与千万级用户求职领域的推荐工作,作为算法主要负责人,主导全新算法落地迭代、线上算法优化以及上亿DAU网页搜索优化迭代。曾与人合著《智能搜索与推荐系统:原理、算法与应用》一书。

蔡月

清华-深圳湾实验室联合培养博士后,于2017年获得北京大学生物医学工程博士学位。曾担任东软医疗上海磁共振研发中心高级算法研究员。研究方向为数据科学、磁共振图像算法、深度学习等,擅长脑科学领域数据分析、磁共振图像加速、去噪等算法研究。曾在脑科学领域SCI期刊Neuroscience、Neurotoxicity Research上发表多篇文章,获得多项发明专利。