小结

“只有理解的东西，才能更深刻地感觉它。”今天的人类处于满足安全需求、社交需求的阶段，涉及生活、情感、交互等方面的语言理解。在这种开放性过强的通用环境下，知识图谱的搭建困难重重。如果聚焦于行业，仅仅满足行业内的工作需求，那么语言理解的难度会大大降低，知识图谱驱动的认识落地的可行性也会大幅度提高。因此，本书将围绕行业需求来阐述行业知识图谱的实践问题。

本章首先从自然语言的文字起源和传承开始，介绍语素文字和字母文字的发展脉络。在人类语言发展的过程中，逐渐发展出计算机自然语言处理。接下来，结合机器处理，阐述现阶段自然语言处理存在的难题。在解决技术难题的同时，以商业产品形态为各行各业赋能，指出未来自然语言处理的落脚点在细分行业（领域）。结合知识产权行业的专利文献分析，探讨行业内专业文本理解的必然性，指出认知落地的关键就是行业知识图谱。在行业知识图谱搭建的过程中，将面临语言理解机制不清的难题，同时也面临语言表示学习、信息抽取、知识推理等问题。在下一章中，我们将围绕以上问题，详细介绍自然语言理解的框架和逻辑。

道路是曲折的，前途是光明的。