数据增长模型:数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术
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前言

在这万物互联的时代,数字化力量在驱动产业新发展中扮演着越来越重要的角色。作为万物互联的全新引擎,大数据、物联网(IoT)和人工智能(AI),带来了新的技术、新的赛道、新的商业模式,也开拓了全新的产品和服务应用场景。

新技术的快速发展让企业的转型多了一条新路径,那就是从数字化到数智化。

对于企业来说,技术、产品是推动其发展的硬实力,而与之相对的企业数智文化,则是时下和未来支持企业可持续发展并确保其正确发展方向的推动力。

笔者经常被创业者和产品人问及如何培养数据产品经理或如何成为数据产品经理,应该如何系统地学习数据产品经理需要具备的技能等问题。很多咨询者强调自己学了SQL Server、Oracle、T-SQL、PL-SQL、Tableau或Python后不知道如何用,也有咨询者坦言找到这方面的工作很难。

其实,这些都是知识的点和面,靠这些是很难求职成功的,也很难成功搭建数据产品增长团队,更不能系统地掌握数据产品经理需要的综合技能和思维方法。

想打造数据产品,或者希望从事数据产品经理方面的工作,仅会Python、SQL是不够的,数据产品运营的“术”也是我们必须学习的。

这也是笔者撰写本书的主要原因之一,本书讲述了如何系统地学习数据产品经理所需的技能和思维方法,并给出成为数据产品经理,成为数据产品运营人员,以及掌握数据驱动增长的方法和具体思维。

无论是零基础的新人,还是入职三五年的老手,抑或是准备打造数据产品团队的创业者,这本书将教你如何去做数据分析、数据报告、数据仓库、数据平台、用户画像、推荐系统、数据湖、数据中台、数据驱动增长的引擎,以及如何搭建数据模型、掌握数据思维方法,让你的数据产品方案得到质的提升。

本书不仅有丰富的阿里巴巴、美团点评、腾讯等企业的数据产品案例,也有创业团队的经验总结。

本书既在“道”的层面(即产品思维方面)进行解读,又在“术”的层面(即数据分析的工具、技术方面)进行了数据产品实操,希望读者可以有所收获。

作者

2021年9月