智能管理会计:全面赋能业财融合的实战指南
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1.3.1 企业对管理会计的新要求

数字化时代,信息技术对经济和生活的改变巨大。信息、数据的产生和处理速度日益加快。人们的生活模式、工作模式,企业的商业模式都在不断变化,新的模式不断颠覆旧的模式,世界正在变得越来越复杂和不确定。

宝洁公司(Procter & Gamble)首席运营官罗伯特·麦克唐纳(Robert McDonald)借用一个军事术语来描述这一新的商业世界格局:“这是一个VUCA的世界。”VUCA 指的是不稳定(Volatile)、不确定(Uncertain)、复杂(Complex)、模糊(Ambiguous)。

在这样一个VUCA的世界,企业的商业模式和经营状况充满了变数,当今管理会计应用的一个主目标是帮助管理者应对众多的不确定性。在这样的环境下,传统的管理会计思维和技术已经不能满足企业需求。管理者需要更精细的数据,更实时的分析报告,更快的预测速度和更强的计算能力。管理会计应用需要不断引入新的思维和技术思路来应对这些管理挑战。

更精细的数据——管理会计的本质是建立在数据收集、分析基础之上的精细化量化管理,它的使命是为管理者提供决策支持、促进管理精细化。精细化管理是企业对管理会计的必然要求。随着经济的发展、竞争的加剧、企业规模的日益扩大,企业对精细化管理的要求日益迫切。企业需要不断提升数据的精细度,用以支持经营管理决策。

更实时的分析报告——信息的时效性要求管理会计在分析数据时要快速、及时地拿到企业运营的第一手资料并从中挖掘出有用的信息。外部环境变化的加快要求管理会计系统处理数据的频度和速度不断加快。管理会计进行预算、预测、成本分析、经营报告的频率,将需要从过去以年、季度为基础,快速向以月、周、日甚至实时转变。

更快的预测速度——经济波动的周期越来越短,企业的经营变得越来越复杂和充满不确定性,这无疑对预测的速度提出了更高的要求。一旦预测不够及时,即使预测数据是准确的,也会丧失价值。

更强的计算能力——大数据时代,企业在经营活动中能够获取的数据越来越多,包括来自ERP、SRM(Supplier Relationship Management,供应商关系管理)等各个信息化系统中的业务数据、财务数据、结构化和非结构化数据,这些海量数据需要经由信息系统进行实时存储、转换、加工,转化为有价值的数据用以赋能业务发展。企业要做到高效计算海量数据,就需要系统具备超强的计算能力。