数据收集是一项重要的工作，需要投入大量精力和时间，这是因为数据质量直接关乎分析结论的成败。然而，错误的数据收集方法可能造成结果偏差。比如统计对象出现错误，明明应该统计数据集合A，却统计了数据集合B。又比如统计对象不全面，只抽样了部分数据，却没有统计全体，或者忽略了数据分布存在偏斜等。这些错误的数据收集方法会产生两种常见的数据偏差——幸存者偏差和选择性偏差。
