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信用评分卡已走过了半个多世纪的发展历程，随着金融科技的浪潮在国内推陈出新，达到了世界领先的高度。本书恰好是该领域中国经验的全面总结，充满了细致的思考和程序化解决方案，能够为从业者提供重要参考。

李志勇　西南财经大学金融学院信用管理系教授

随着互联网金融的蓬勃发展，数据驱动的智能风控技术引起了越来越多的重视，其中评分建模技术因其稳定性和成熟性优势，依然是业界主流的方法之一。本书作者基于十余年的一线智能风控建模经验，对该领域进行了全面且系统性的阐述，是一本值得案头参考的图书。

章鹏　蚂蚁集团资深算法专家、智能风控总监

本书全面讲解了互联网零售业务新形态下信贷风险评分模型构建的全流程，包括业务需求理解、内外部数据、特征工程、模型设计、模型开发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化以及风控策略体系构建。本书干货满满、全面系统、指导性强，值得反复阅读。

闵薇　eBay支付风控资深算法专家

本书从业务理解和数据理解出发，详细介绍了评分卡模型设计、开发、验证、部署、监控、优化等全流程，以及拒绝推断和模型可解释性等技术，同时汇总并解答了在建模过程中遇到的各种问题。

周立烽　曾任腾讯系微盟风控总监、信雅达泛泰CRO

本书聚焦信贷业务本质，清晰地定义了信贷风险管理的核心问题，结构严谨、条理清晰地为读者展示了全链路的风险模型与风控策略设计方案。除了对信贷业务的离线分析建模进行详细介绍外，本书对模型的结构化部署和系统性的工程实践经验也进行了详细介绍，是一本不可多得的评分建模实战宝典。

梅子行　《智能风控》系列书作者