非线性经济时间序列建模
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1.6 季节性

我们可以观察到,尽管不在金融方面,但在微观和宏观经济学的许多重要序列中,都有每年定期波动的倾向。对此的合理解释包括制度上的规律,比如,税负年,天气与气温的变化,能对植物、动物或者建筑产生影响的气候的变动。由于季节性成分易于理解,因此,通常不把它作为研究的焦点,而是通过剔除数据中的季节性变动,对余下感兴趣的部分加以研究。然而,对季节性成分的讨论由来已久,讨论的焦点在于,把它作为加法模型的一部分,还是作为乘法模型的一部分。不过,季节性变动似乎是数据生成过程的内在属性,所以,尝试借助能够有效消除季节性的“季度调整”,可能徒劳无功。

线性季节性模型的研究可以参阅Hylleberg(1992)、Frances(1996)、Ghysels和Osborn(2001)的文献。季节性的非线性问题将在第17.2节中进行讨论。