物联网RFID技术及应用
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1.1 物联网的应用与结构体系

物联网(Internet of Things,IoT)被预言为继互联网之后全球信息产业的又一次科技与经济浪潮,受到各国政府、企业和学术界的重视,美国、欧盟、日本等甚至将其纳入国家和区域信息化战略。

按字面意思理解,物联网就是“物物相连的互联网”,这有两层含义:

第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络。

第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

1.1.1 物联网的应用

物联网三个字中“物”就是物体智能化,“联”就是物体智能后信息的传输,“网”就是建立网络后的应用服务。

物联网的应用领域如图1.1所示。从图中可以看出,通过RFID、GPS等技术,所有物品都将被赋予生命,人们可以随时随地通过手中的终端了解到任何物品的状况等信息,也将使得人类生活水平更加高质量。

图1.1 物联网的应用领域

物联网的用途无处不在,除用于环境保护、政府工作、公共安全等公共领域外,还能在人们的日常生活中起到重要作用。比如:

(1)洗衣服的时候,洗衣机会主动“报告”水量少了还是多了。

(2)当携带公文包外出时,它会“提醒”你忘记带什么东西。

(3)可以通过点击手机按钮,在北京遥控远在重庆的电饭煲,为那里的家人煮饭。

(4)驾车时,只需设置好目的地,便可在车上随意睡觉、看电影,车载系统会通过路面接收到的信号智能行驶。

(5)生病时,不需住在医院,只要通过一个小小的仪器,医生就能24小时监控病人的体温、血压、脉搏等。

微软“智能家庭”则描述了这样一个未来场景:孩子只要站在屏幕前面的固定区域,靠自己的真实动作就能扮演电脑游戏中的角色。因为传感器将会感知真人动作并传输到电脑转为游戏所需要的动作,而这个游戏也可能就是一款互联网游戏。

物联网概念的问世,打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开:一方面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等。而在物联网时代,钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施,在此意义上,基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转就在它上面进行,其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活等。

在实际应用中,可进一步通过Ethernet或WLAN(Wireless Local Area Network,无线局域网)等实现对物体识别信息的采集、处理及远程传送等管理功能。

1.1.2 物联网的结构体系

现阶段物联网的应用是零散的,还远未形成规模。为了突破应用规模化的障碍,驱动物联网产业由启动期走向成长期,整个产业链需要对技术及应用形成系统的、一致的认识,迫切需要建立一套标准的、开放的、可扩展的物联网体系架构。

物联网可划分为一个由感知层、网络层和应用层组成的三层体系,如图1.2所示。

图1.2 物联网的三层体系

1. 感知层

感知层主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器和M2M终端、传感器网络和传感器网关等。

在这一层要解决的重点问题是感知、识别物体,采集、捕获信息。感知层要突破的方向是具备更敏感、更全面的感知能力,解决低功耗、小型化和低成本的问题。

2. 网络层

网络层是位于物联网三层结构中第二层的信息处理系统,其功能为“传送”,即通过通信网络进行信息传输。

网络层作为纽带连接着感知层和应用层,它由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网等组成,相当于人的中枢神经,负责将感知层获取的信息,安全可靠地传输到应用层,然后根据不同的应用需求进行信息处理。物联网网络层包含接入网和传输网,分别实现接入功能和传输功能。

(1)接入网包括光纤接入、无线接入、以太网接入、卫星接入等各类接入方式,实现底层的传感器网络、RFID网络最后一公里的接入。

(2)传输网由公网与专网组成,典型传输网络包括电信网(固网、移动通信网)、广电网、互联网、电力通信网、专用网(数字集群)等。

物联网的网络层基本上综合了已有的全部网络形式,以构建更加广泛的“互联”。每种网络都有自己的特点和应用场景,互相组合才能发挥出最大的作用,因此在实际应用中,信息往往经由任何一种网络或几种网络组合的形式传输。除此之外,还包括物联网管理中心、信息中心、云计算平台、专家系统等对海量信息进行智能处理的部分。也就是说,网络层不但要具备网络运营的能力,还要提升信息运营的能力。

网络层是物联网成为普遍服务的基础设施,有待突破的方向是向下与感知层的结合,向上与应用层的结合。

3. 应用层

应用层是将物联网技术与行业专业技术相结合,实现广泛智能化应用的解决方案集。

物联网通过应用层最终实现信息技术与行业专业技术的深度融合,对国民经济和社会发展具有广泛影响。应用层的关键问题在于信息的社会化共享,以及信息安全的保障。

另外,三层协同工作算法的发展也是一个重要方向,这将显著提升物联网应用的智能化水平。