1.1 什么是数据分析

从互联网上的词云分析中可以看到，“数据分析”这个词汇的热度很高，然而在这个喜欢炒作的年代，很多词汇和概念都是过眼云烟、昙花一现，究其原因是大多数人都没有静下心来仔细思考和踏实工作。静下来想一想“数据分析是什么”是很重要的，当人们冷静下来，再让他们解释数据分析到底是什么时，要得到一个不错的答案恐怕是很难的。

不同的人对数据分析的概念有不同的答案，比较常见的答案是，从一大堆数据中提取出想要的信息，就是数据分析。比较专业的答案是，数据分析有针对性地收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术。比较客观的答案是，从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的地收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程。

笔者认为，把数据分析看成是艺术有点过分夸张，而将其看成是过程又过于客观，但两者确实是数据分析从宏观到微观的一种很好的概括。从本质上看，要理解数据分析应从三个方面去把握：一是目标，数据分析的关键在于设立目标，专业上叫作“有针对性”，其实就是对业务需求的把握；二是方法，数据分析的方法包括描述性分析、统计分析、数据挖掘和大数据分析四种，不同的分析方法所使用的情景和功能都是不一样的，这需要在做数据分析时结合具体的情况选择使用；三是结果，数据分析最终要得出分析的结果，结果对目标解释的强弱，结果的应用效果如何。因此从这三个方面出发，我们可以给数据分析下一个概括性的定义：数据分析是指通过某种方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律等分析结果，为特定的研究或商业目的提供参考。