部分导读

一个好的数据框架，源于对商业逻辑的理解

数据从养到用，离不开一个好的数据框架，也就是数据的顶层设计。然而，如果不懂商业逻辑，那么就会陷入一种误区：将数据神话化。而想要把数据拉下神坛，就需要做到以下两点。

勿将重度用户的数据视作全局数据

数据之间也有好坏之分，现实中我们常犯的错误是只用好的数据去做数据战略，只看到好的数据，以偏概全地制定数据战略。比如，某些电商平台经常会把自己重度用户的数据视作全部用户的数据，这样不仅是在迷惑别人，更是在迷惑自己。

从追求效率到关注成果

我们可以将今日的世界视为“由数据与算法塑造的世界”，因为我们身边的所有东西几乎都可以用算法来实现，再加上数字化转型的迫切发展，大到管理的自动化，小到一个岗位的设置，都可以套用一个特定的公式，输入诉求，然后得出结果。但是，现实中没有人对这个结果提出疑问：为什么这项管理职责可以被自动化？为什么自助便利店只设置一个员工？这样的安排真的合适吗？

如果你留心就会发现，往往纯粹依靠算法去推动业务发展的企业，虽然有些很快会得到高速的发展，占领巨大的市场份额，但是却很难长久地发展下去，这是因为用好数据和算法的商业逻辑不应该是将一个人的价值耗尽，而是要从追求效率到关注效果。我们当然可以从成本方面考虑来做管理，但是这只是其中一个维度，而如果我们能从结果的全局来思考问题，那么效率自然而然就可以实现。

所以说，如果不从商业逻辑去思考数据的框架，只为了用而用，往往只能导致局部胜而全局败。