内容提要

本书结合数据科学的具体应用场景，由浅入深、循序渐进地引导读者入门数据科学，覆盖了数据获取、数据预处理、数据分析等方面的内容，共10章。本书首先概括性地介绍各章的主要内容，然后通过一个个生动的案例讲解数据获取、数据预处理、自然语言处理、机器学习和深度学习等方面的典型应用，最后为读者提供进一步学习Python的方向和方法建议。本书各章的案例均基于具体应用场景，以简单、清晰的方式对数据科学相关的技术原理和实际操作进行讲解。

本书适合高等院校的理工科、管理学科的本科生、研究生学习，尤其适合非计算机专业但对计算机编程感兴趣的学生参考学习，同时也适合数据科学行业的从业者阅读。