前言

随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始利用数据分析工具帮助企业运营，数据分析师这个职业也因此出现在了大众的视野之中。数据分析师是专门从事数据收集、整理，并对整理好的数据进行分析和预测的人员。数据分析师的工作能够提高企业工作效率，并为企业带来新的价值增值点。

市面上关于数据分析师入门的书要么是讲解大量高深的统计学的算法和理论，要么就是介绍专业的统计分析工具。本书另辟蹊径，对数据分析全流程进行介绍，帮助想要成为数据分析师的人们了解数据分析师的具体工作。

本书详细介绍了数据分析师的背景及数据分析师的五个工作步骤：收集数据、整理数据、分析数据、展现数据、撰写数据分析报告，主要包括以下六个方面内容。

1. 数据分析师的背景

数据分析师必须从纷繁复杂的数据中解读其中蕴含的商业价值，帮助企业抓住发展机会，把握业务整体状况并改善业务流程。该部分内容介绍了数据分析师的职责与工作意义，需要掌握的各种理论知识及数据分析需要的工具等内容，帮助读者初步认识数据分析师的工作内容。

2. 收集数据

数据收集是数据分析师工作的开始，面对海量的数据，新人数据分析师往往不知道如何下手。本书结合大量图表与案例，介绍了如何收集数据，在收集数据中会遇到怎样的问题，以及如何应对这些问题等内容。

3. 整理数据

通过多种途径收集来的数据大多粗糙且无序，不能直接进行分析，因此需要对数据进行整理。经过整理的数据可以创建成企业信息数据库，帮助企业提高分析工作的效率。这部分主要讲解了多种整理数据的方法及如何剔除不规范数据等内容。

4. 分析数据

这部分内容是数据分析工作的重中之重，数据分析师必须深入挖掘数据，找出问题，得到结论。在数据分析过程中，数据分析师必须清晰了解每一步要做什么，遇到问题及时调整方案，从而确保得出的分析结论准确无误。这部分内容从财务、仓储、营销、人员四个方面介绍了企业生产全流程的数据分析方法，并结合了大量的例子帮助读者理解。

5. 展现数据

展现数据是让数据分析结果可视化的过程。这部分内容介绍了数据展示的方法及如何让数据展示得更加清晰明确。

6. 撰写数据分析报告

数据分析师需要将分析数据得出的最终成果汇总成一份报告，因此，数据分析报告必须结构清晰、语言凝练、有理有据。这部分内容介绍了数据分析报告的规范结构，同时结合案例说明了数据分析报告中容易出现的问题，帮助读者顺利完成数据分析收尾工作。