前言

党的十九大报告将我国社会主要矛盾改述为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。随着社会经济的发展，人们对美好生活的向往更加热切，不仅渴望享有更好的物质条件，而且在民主、法治、公平、正义、安全、环境等方面的要求也日益增长。满足人民不断提升的精神文明的需求，提供优质的文化内容产品则是媒体对社会责任的担当。当前，我国文化产业发展日新月异，文化内容产品市场出现繁荣景象，但其质量，尤其是影视娱乐内容产品的品质依然良莠不齐。

收视率等行为指标体系建设稳步推进，但评价力不足已成共识。国家《电视收视率调查准则GB/T 30350—2013》2014年7月执行；随着互联网和智能电视的发展，微博电视指数、酷云关注度和CSM-huan实时收视系统的不断推出；2018年12月，总局广播电视节目收视综合评价大数据系统试运行，提出收视率要打造“中国特色”，建设有中国特色的收视率调查体系。但电视娱乐节目评价的“唯收视率论”依然盛行，收视率污染现象时有发生，收视率作为单一强势指标在电视节目评价力不足以逐渐成为学界和业界的共识。

国内对态度指标的研究处于从属地位，呈碎片化状态，尚未形成体系。一直以来，各界对影视娱乐内容产品质量评价过于偏重经济效益，如对电视节目评价就过于倚赖收视率这一行为指标。党和政府明确要求电视节目“要将社会效益放在首位”。但很多研究只是停留在现象的描述层面，未能从某一学术理论或原理出发，对态度指标的构建和应用问题展开深层次解读，缺乏理论上的指导意义，总体停留于碎片化状态，尚未形成体系。2016年12月，总局又在全国广播电视节目综合评价体系建设工作座谈会中提出了“社会效果如何有效测量？谁来评价节目的社会效果？用什么指标来测量？这个指标的信度、效度如何”等问题，但应答者寥寥。对影视娱乐节目的社会效益进行科学、系统的评价已成为迫切需要解决的时代课题。

国外对态度指标的理论研究为本课题研究提供了重要启示。1928年开始的佩恩研究开创调查受众态度的重要模式。1937年，拉扎斯菲尔德—斯坦顿节目分析仪调查受众“喜欢”或“不喜欢”两种态度。1978年美国研发出VOXBOX，控制器上包括受众对所看到的节目态度的9个按钮，但由于成本高未大范围的推广。Lex van Meurs等人（2006）合著《Mapping programme quality Evaluating the quality of television programmes using an online Appreciation Panel》详细介绍荷兰电视节目欣赏指数测评。这些成果为本研究提供了理论基础。

国内外态度指标的发展实践对本研究具有重要的借鉴意义。态度指标的日常测评起步较晚，但近年来发展迅速。IMDb、烂番茄、豆瓣等商业网站开始态度指标测评，采用直接评分机制，数据量大；但同收视率等行为指标相比，数据时间精度不高。2010年后，人工智能技术推进态度指标的测量。

浙江传媒学院视频监测及满意度研究团队长期关注视频用户的效果测评，开发了“视频监测与分析系统”。该系统获取网络新闻、微博、论坛、弹幕、微信、视频网站和豆瓣电影网站中评论的大数据，使用人工智能的语义分析技术，计算出网络用户对于影视娱乐节目的较为准确满意度，成为对影视娱乐节目社会效益评价的可量化、可核查的日常指标。团队致力于系统构建态度指标体系，力求补齐社会效益评价短板，以利影视娱乐内容产品的科学评价。

《中国影视产品网络满意度研究（2020）》分上、下两篇。上篇是不同文化产品类型的评价数据解读，对2019年国内院线上映的275部电影，上星频道黄金时段播出的223部电视剧，140部网络剧，184档电视综艺，100位明星，6家视频网站进行深入分析，得出以下主要观点和结论：

·基于大数据和人工智能的褒贬值（-5到+5），是影视作品和明星的社会态度评价的可量化、可核查的日常指标。【第一章】

·2019年视频产品的简单平均褒贬值高于2017年和2018年的简单平均褒贬值；电影、网络综艺、明星、网剧、电视综艺、电视剧褒贬值较去年均有所上升，增幅依次递减。【第二章】

·2019年国产电影票房稳步增加，系统监测的275部电影的褒贬值（0.745）比2018年监测的296部电影的褒贬值（0.599）高0.146，呈极显著差异。【第二章】

·2019年网络电影在整体数量锐减的同时，票房随之缩减；系统监测的47部网络电影的总体满意度不高。【第二章】

·2019年系统监测的100位明星的平均褒贬值为0.874，比2017年100位明星的褒贬值（0.613）、2018年100位明星的褒贬值（0.609）大幅提升。【第二章】

·品牌方和粉丝越来越理性与精明，各种规制越来越严格，明星社会效益的评价越来越重要。【第二章】

·承接2018年的态势，网剧在行为指标和态度指标上继续全面超越电视剧。【第二章】

·电视综艺行为指标略优于网络综艺，但网络综艺的态度指标优于电视综艺；头部网络综艺超越头部电视综艺。【第二章】

·2019年的市场准入、内容审核、影视行业税收改革、薪金调控等政策落地，开启了影视行业供给侧的改革。影视剧集供给量减少，结构性调整正在进行。【第二章】

·电视综艺与电视剧褒贬值有极显著差异；电影与电视剧褒贬值有极显著差异；网剧与电视剧褒贬值有极显著差异；明星与电视剧褒贬值有极显著差异；明星与网剧褒贬值有极显著差异。【第二章】

·褒贬值与收视指标正相关再次提升。2017年新闻、论坛、微博、弹幕褒贬值分别与广视索福瑞和尼尔森网联两家公司6个收视指标显著正相关有10对；2018年新闻、论坛、微博、弹幕褒贬值分别与两家公司6个收视指标显著正相关达到了19对；2019年新闻、论坛、微博、弹幕褒贬值分别与两家公司6个收视指标显著正相关达到22对。【第二章】

·2019年，215部电影的合计褒贬值、新闻褒贬值、豆瓣评论褒贬值与艺恩口碑指数极显著正相关，226部电影的合计褒贬值、新闻褒贬值、豆瓣评论褒贬值与豆瓣评分、5星和4星占比极显著正相关；282部电视剧和网络剧的合计褒贬值，以及论坛、微博、弹幕、豆瓣评论褒贬值均与艺恩的播映指数和好评度极显著正相关。【第二章】

·2019综艺节目市场竞争格局稳定，一线卫视竞争激烈；综N代收视疲态尽显，内容创新亟须升级；电视观众持续流失，竞争环境不容乐观。【第三章】

·2019年省级卫视综艺节目类型多样，形成综N代、综1代并存格局。【第三章】

·2019年省级卫视综艺竞争力逐渐下降，网络综艺对其替代效应增强。【第三章】

·2019年省级卫视综艺节目满意度一般，卫视综艺节目迭代急需升级。【第三章】

·2019年电视剧现代题材继续大幅上升，近代、古代题材大幅减少，当代题材稳定；革命、军旅、传记类电视剧逐年升温，传奇类电视剧日趋式微。【第四章】

·2019年，电视剧独家制作模式仍为主流，多家公司合作出品/制作的比例逐年提升；有限公司是电视剧制作主力军，中央与地方政府机构参与制作的力度有所增强，大型影视公司市场势力增强。【第四章】

·2019年，湖南、浙江、央视8套、北京、东方卫视位居电视剧数量前5；新剧首播依然集中在少数优质电视台；95.6%的电视剧可在六家主流视频网站找到资源，爱奇艺、优酷、腾讯位居前三。【第四章】

·新闻、论坛、微博、弹幕、微信、评论、豆瓣评论的声量之间均存在着极显著的正相关关系，不同网络平台对用户的吸引力具有强大的相互增强的作用。【第四章】

·网剧题材比电视剧丰富；IP改编接近半壁江山；独家制作比重（33.1%）较电视剧（47.5%）轻；90%的网络剧垄断在单一的网络平台。【第四章】

·长网络剧的观看度极显著地高于短网络剧；古代类型的网剧比当代剧观看度高；网剧观看度与豆瓣人数呈较弱的正相关。【第四章】

·2019年275部电影的票房与评论量趋势一致，集中度高；电影褒贬值整体表现平稳。【第五章】

·剧情片、动画片和爱情片是主体类型；剧情、科幻和纪录片热度较高，剧情片褒贬值表现好；不同类型的电影在放映量和满意度上都各有特点。【第五章】

·国产影片占据市场份额主体，同时在评论量和褒贬值上也获双高。美国电影数量上远不及国产电影，但质量不容小觑；中外合拍片和日本电影在褒贬值上表现突出，而印度电影和其他外国电影在评论量上领先。【第五章】

·国产电影满意度高，在褒贬值前20的电影中占比高达85%；在国产电影中最受热议的是《流浪地球》，评论量愈11万。【第五章】

·国产电影以剧情片、爱情片和喜剧片居多；美国电影以科幻片和动画片为主；日本的爱情片占据较大比重；印度片和中外合拍电影各个类型相对分布均衡。【第五章】

·弹幕和微博是明星信息的主要传播渠道；非视频伴随文本的正面评价相对更多，数据量之间有更强的相关性，且褒贬值具有一致性。【第六章】

·女明星、大陆出生明星、未婚明星、年轻明星的影响力逐渐增加；女明星更受关注，男明星更受偏爱；大陆出生明星更受关注，出生地不影响明星偏爱程度；未婚明星更受关注和偏爱；年轻明星更受关注和偏爱，微博对年轻明星的偏爱最明显。【第六章】

·根据主要作品对明星进行分类，将其分为演员、歌手、主持人；其中，歌手最受关注，在微博中更受偏爱；参加综艺和微博发文有助于提升歌手的受关注度。【第六章】

·演员主演电视剧与数据量不存在显著相关关系；主演电视剧、发布歌曲会影响论坛和微博的褒贬值，但不会影响受众的偏好。【第六章】

·2019年，223部电视剧不仅在评论量上低于140部网络剧，在“声浪”上趋于下风，而且在褒贬值上也略逊一筹。【第七章】

·对比电视剧和网络剧在不同媒体渠道的褒贬值，电视剧在多数媒体渠道都低于网络剧，仅在微信平台的褒贬值占据优势。【第七章】

·电视媒体和网络视频平台都热衷于播出都市题材的剧集。其他题材而言，传记、革命、军旅和农村题材的剧集在电视媒体上播出的更多，而传奇、宫廷、科幻、青少、涉案和武打题材的剧集则更受到网络平台的青睐。【第七章】

·微博互动中的剧情评价、追星推剧、情感共鸣三者的互相作用形成了微博舆论场的生成机制，通过挖掘背后的社会心理归因，其核心在于网络舆论的“共情效应”。【第八章】

·追求社会共情是理解舆论场融合的新视角，需要充分挖掘能有效触及公众敏感神经的现实元素，将宏大的主流话语与个体的情感体验结合起来。【第八章】

·2019年中国民营影视公司竞争激烈，影视行业迭代速度加快。【第九章】

·2019年中国民营影视公司产品满意度一般，影视内容创新仍需努力。【第九章】

·多任务的模型增加门的处理，可以在每一次迭代中提升推荐性能，从而达到更为精准的推荐效果。【第十章】