第三节 行为指标与态度指标相关分析

一般而论，文化内容产品传播效果的用户行为指标与态度指标整体上正相关，但不可能成为函数关系。褒贬值是用来代表网络用户对视频产品所表达的情感。为了检验这类态度指标与行为指标间的关系，并找出其特征，我们分析褒贬值、抓取的数据条数与对应的收视率、收视份额、观看度等行为指标之间的关系。

一 电影分析：相关性不高

2019年贺岁档（2018年12月开始上映）电影满意度与票房正相关，口碑成就票房这一规律再次得到印证。2019年贺岁档调查的9部国产影片中7部影片满意度超80分进入“满意”区间；而2018年同期调查的10部影片中，收获观众“满意”评价的影片只有4部，部分影片票房和满意度出现明显倒挂^[34]。这7部电影《叶问4：完结篇》《误杀》《半个喜剧》《宠爱》《特警队》《亲爱的新年好》《被光抓走的人》的平均豆瓣评分（6.76）较高，平均褒贬值（1.017）也颇高。

表2-25 电影描述统计

虽然2019年贺岁档电影满意度与票房正相关，但整体而言，2019年电影的行为指标与态度指标的相关性不高。表2-25的偏斜度和峰度显示，艺恩票房^[35]、豆瓣评分、豆瓣评分人数，以及各类来源的褒贬值均非正态分布，使用斯皮尔曼（Spearman）系数进行相关性分析，表2-26是275部电影艺恩票房与褒贬值，225部电影的豆瓣评分和评分人数与褒贬值的相关分析结果。

表2-26 电影行为数据与态度数据斯皮尔曼相关系数（双尾检验）

2019年，275部电影有艺恩票房数据，平均票房为2.2174亿元。艺恩票房仅与论坛、微信褒贬值极显著相关；与合计褒贬值的相关系数为-0.095，整体上不相关。225部电影豆瓣评分人数仅与论坛褒贬值显著相关。224部电影的票房与豆瓣评分相关系数为0.101，同样不相关，但与豆瓣评分人数相关系数为0.645，达到极显著相关水平。

二 电视剧和综艺节目分析：正相关显著增加

我们从广视索福瑞公司获取了2019年，55城市网，12省网，19：30—22：30播出的省级卫视的电视剧和综艺节目的收视率和市场份额；从尼尔森网联公司获取同样条件全国网的收视率和市场份额^[36]；广视索福瑞和尼尔森网联的收视率和市场份额未做首/重播区分。从艺恩公司获取电视剧和电视综艺的播映指数和好评度。

电视剧与电视综艺的行为指标有收视率、市场份额和播映指数，态度指标有豆瓣评分、好评度和褒贬值。偏斜度和峰度显示这些数据均非正态分布，使用斯皮尔曼（Spearman）系数进行相关性分析，表2-27是电视剧和电视综艺的分析结论。

表2-27 行为指标与态度指标斯皮尔曼相关系数

褒贬值与收视指标正相关再次提升。虽然合计褒贬值与两家公司的收视率、市场份额整体上均没有显著相关，但各数据来源的褒贬值显著正相关的水平再次上升。2016年6—12月的新闻褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关系数全为负值，且同索福瑞城市网收视率（-0.177，0.009）、省网市场份额（-0.197，0.004）、城市网市场份额（-0.197，0.004）极显著负相关^[37]。2017年新闻、论坛、微博、弹幕褒贬值分别与两家公司6个收视指标显著正相关有10对。2017年新闻褒贬值广视索福瑞10城市网收视率（-0.037，0.490）和市场份额（-0.021，0.700）的相关系数为负，但未达到显著水平^[38]。2018年新闻、论坛、微博、弹幕褒贬值分别与两家公司6个收视指标显著正相关达到了19对。视频网站评论褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关系数全为正值，且同尼尔森全国网收视率、市场份额，索福瑞55城4+城市网的市场份额极显著正相关，同索福瑞55城4+城市网的收视率、16省4+省网的市场份额显著正相关。微信褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关系数全为负值。合计褒贬值与豆瓣评分极显著正相关，与豆瓣评分人数显著正相关；弹幕褒贬值与豆瓣评分、豆瓣评分人数极显著正相关^[39]。

2019年新闻、论坛、微博、弹幕褒贬值分别与两家公司6个收视指标显著正相关达到22对（表中加粗数据）。褒贬值与收视指标显著相关的特征明显，一是除广视索福瑞12省网的收视率与市场份额与弹幕褒贬值没有达到显著正相关外，新闻、论坛、微博、弹幕与两家公司的收视率、市场份额均达到极显著正相关。二是微信、视频网站评论的褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关系数全部为正，但没有达到显著水平。三是豆瓣评论褒贬值与广视索福瑞55城市网的收视率和市场份额，与尼尔森网联全国网收视率和市场份额显著正相关。

艺恩态度指标好评度与收视行为指标的相关性较强。227个电视剧和综艺视频的艺恩好评度与广视索福瑞的55城市网收视率极显著正相关，与广视索福瑞的55城市网市场份额、尼尔森网联的收视率和市场份额显著正相关。

艺恩公司综合指标播映指数与态度指标的相关性不强。虽然播映指数与同一公司的好评度极显著正相关，但与新闻、弹幕褒贬值显著负相关，与微博、评论、合计褒贬值的相关系数为负。

态度指标豆瓣评分与行为指标负相关值得关注。227个电视剧和综艺视频的豆瓣评分同尼尔森网联的收视率显著负相关，与市场份额相关系数为负，未达到显著水平。235个电视剧和综艺视频的豆瓣评分同广视索福瑞的收视率和市场份额极显著负相关。下文进一步分析电视剧和电视综艺行为指标与态度指标的关系。

三 电视剧行为指数与态度指标的关系：整体相关

2019年电视剧行为指标与态度指标相关性较强。不同于2017年电视剧平均褒贬值与收视指标的关系负相关，2018年270部电视剧的数据显著整体不相关。表2-28是电视剧行为指标与态度指标相关性分析数据，结果特征明显。一是播映指数与好评度，豆瓣评分，论坛、弹幕、豆瓣评论和合计褒贬值极显著正相关；与微博褒贬值显著正相关。二是褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关性较强。褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关性均为显著正相关20对（表中加粗数据），特别是新闻、论坛褒贬值与所有收视率、市场份额显著正相关。合计褒贬值与广视索福瑞12省网、尼尔森网联的收视率、市场份额相关系数为负，未达到显著水平。三是艺恩的好评度与行为指标的相关性不强。好评度除了与播映指数极显著正相关外，与2家公司的收视率、市场份额均未达到显著水平。四是豆瓣评分与各行为指标相关性不一致。豆瓣评分与播映指数极显著正相关，但同2家公司的收视率、市场份额极显著负相关，这一数据值得关注。

表2-28 电视剧行为数据与态度指标斯皮尔曼相关系数

表2-28 电视剧行为数据与态度指标斯皮尔曼相关系数续

四 电视综艺行为指标与态度指标的关系：相关性弱

同2017年、2018年电视综艺平均褒贬值与收视指标的关系不相关相比，2019年电视综艺行为数据与态度数据整体相关弱。表2-29是电视综艺行为指标与态度指标的相关性分析。一是电视综艺的褒贬值与收视指标相关性弱。100档电视综艺的论坛褒贬值与广视索福瑞12省网的收视率、市场份额极显著正相关，与尼尔森网联全国网的收视率、市场份额显著正关系。弹幕、视频网站评论的褒贬值与2家公司的收视指标相关系数均为负，豆瓣评论褒贬值与广视索福瑞的收视指标相关系数为负，未到显著水平。二是豆瓣评分与2家公司的收视指标相关系数均为负，仅与播映指数相关系数为正。三是艺恩好评度与行为指标的相关性很高。除12省网收视率外，好评度与其他行为指标均显著正相关。

表2-29 电视综艺收视数据与褒贬值斯皮尔曼相关系数

五 网剧和网综行为指标与态度指标的关系：相关性较强

网剧和网综行为指标与态度指标的相关性较强。使用艺恩公司的媒体热度、用户热度、观看度和播映指数为行为指标。网剧和网综行为和态度指标的偏斜度和峰度显示这些数据均非正态分布，使用斯皮尔曼（Spearman）系数进行相关性分析，表2-30是分析结论。一是艺恩公司的行为指标与态度指标相关性强，达到极显著相关。二是本团队的褒贬值与艺恩公司的行为指标相关性较强。弹幕、豆瓣评论的褒贬值与媒体热度、用户热度、观看度和播映指数极显著正相关。合计褒贬值与用户热度、观看度显著正相关，与播映指数极显著正相关。微信褒贬值与媒体热度、用户热度、观看度的相关系数为负，播映指数极显著负相关。三是豆瓣评分与艺恩公司的行为指标相关性较强。豆瓣评分与媒体热度和播映指数极显著正相关。

表2-30 网剧和网综行为与态度指标斯皮尔曼相关系数

表2-30 网剧和网综行为与态度指标斯皮尔曼相关系数续