二 旅游统计数据的输入

利用SPSS输入旅游统计数据，分为两种情形：一是将非电子化的一手数据手工录入SPSS；二是将其他格式的二手电子数据导入SPSS。

（一）一手数据的录入

进入SPSS软件之后，选择“文件（File）——新建（New）——数据（Data）”，可新建一个空的数据文件。在向此文件中录入一手数据时，需要三个步骤：首先要确定变量个数，其次在变量视图中定义变量属性，最后切换到数据视图录入数据。下面以表3—1中的4个问题为例进行讲述，这些问题均来自第二章附表中问卷样例的第一部分，且代表不同的问题类型。

表3—1 一手数据录入样题

1.单选题和填空题的录入

表3—1中题号为2、4的问题为单选题，题号为3的问题为填空题。这3个问题均只需确定一个变量即可。对这3个变量，可在变量视图中定义11个具体属性，其中以下6种属性较为重要。

（1）名称（Name）。该属性用于变量命名，主要原则是便于识记，既可以使用字母、符号和数字的组合，也可以直接使用汉字。可将上述3个变量分别命名为“Q2sex”“Q3age”和“Q4degree”。

在定义变量名称时，还需要注意如下事项：只能以字母、汉字或@开头；不能以句号结尾；不能使用空格和一些特殊符号（如“？”“！”“*”等）；不能使用SPSS程序代码中的关键字（如all、and、with、or等）；变量名称不能相同（SPSS中不区分大小写，如“Q2sex”与“Q2SEX”为同一变量名称，不能同时使用）。

（2）类型（Type）。该属性用于确定变量值的数据类型，常用的有数字（定量数据）和字符串（定性数据）。输入定量数据时，一般不改变原始数据的类型。输入定性数据时，常常对其进行编码，输入数据的类型会因之改变。上述3个变量均可定义为数字，而变量Q2sex和Q4degree的数据类型也可定义为字符串。

（3）标签（Label）。该属性用于为变量名加注标签，对变量名的含义进行解释说明，既可方便识记，又可便于统计分析过程的操作和统计分析结果的理解。上述3个变量的名字，可分别加上相应的中文标签，如“性别”“年龄”“学历”。如果变量名为中文，一般不用再加标签。

（4）值（Values）。该属性用于给编码之后的变量值设置标签，主要用于定性数据的输入。给变量值赋以不同的标签，对变量值的含义进行注释，不仅可以方便数据的录入，而且可以增强统计分析结果的可读性。

在录入变量Q2sex的数据时，可先将变量值“男”“女”分别编码为1、2（它们既可以是数字，也可以是字符串），再将后者录入。为方便识别，需要在图3—4所示的对话框中设置标签。对话框上部的两个文本框分别为“变量值（Value）”输入框和“标签（Label）”输入框，将“1”和“男”依次输入，单击下方的“添加（Add）”按钮，即可将第一个变量值标签添加到下方的标签列表框中；再以同样的步骤，即可完成第二个标签的设置。可用相似的方法，对变量Q4degree的5个值添加标签。

图3—4 变量值标签对话框

（5）缺失值（Missing）。该属性用于定义变量缺失值的表现形式。在录入问卷数据时，如果出现被调查者对某个问题没有回答的情况，SPSS会使用默认的系统缺失值进行填充。对于定量数据，会使用圆点来表示缺失值；对于定性数据，则直接使用空字符串。而使用图3—5所示的对话框可以自定义缺失值的数据呈现形式。

图3—5 缺失值对话框

该对话框中有3个选项按钮，系统默认的是第一项，即“无缺失值（No missing values）”。第二项为“离散缺失值（Discrete missing values）”，可在下面的文本框内最多输入3个离散型的数字来表示缺失值。第三项为“范围加上一个可选的离散缺失值（Range plus one optional discrete missing value）”，可在下面的文本框内确定一个区间的同时，再指定一个离散值来表示缺失值。

假如变量Q2sex存在缺失值，可使用一个除1、2之外的任意一个离散值来表示缺失值。如果以0来表示缺失值，需要在“离散缺失值”下面的框内输入“0”。

（6）测量尺度（Measure）。该属性用来定义变量的测量尺度。如3个变量Q2sex、Q3age、Q4degree需分别定义为定类（或名义）尺度、定距（或标度）尺度和定序（或有序）尺度。假如在第二步将Q2sex和Q4degree的类型设置为数字，那么将两变量的测量尺度分别设为定类和定序之后，其变量值只能对个体进行分类或排序，不能进行数学运算，因而定性数据的性质并没有发生根本改变。

将各个变量的属性定义完毕之后，可切换到数据视图，按行进行数据的输入。在数据录入过程中，需要时刻注意保存，SPSS数据文件的扩展名为“.sav”。

2.多选题的录入

SPSS的每个单元格中只能录入一个变量值，对于可能出现多个答案的多选题（Multiple Response，又被称为多重响应）来说，仅确定一个变量不能实现数据的完整输入，必须确定多个变量。可使用二分法（Dichotomy）和分类法（Category）两种方法来确定变量的个数。

1）二分法

一个多选题有n个选项，则将该题分解为n个单选题，每个选项对应一个单选题。分解之后的单选题只有两个选项“是”（表示选中，可编码为1）或“否”（表示未选中，可编码为0）。由于每个单选题只确定一个变量，因此这个多选题会确定n个变量。

表3—1中题号为12的问题为多选题，共有6个选项，可将其分解为如表3—2所示的6个单选题，并将相应的6个变量分别命名为“Q12mudi_1”“Q12mudi_2”“Q12mudi_3”“Q12mudi_4”“Q12mudi_5”和“Q12mudi_6”。

表3—2 利用二分法拆分多选题

接下来，在变量视图中定义6个变量的属性。由于6个变量均来自同一个多选题，具有相同的属性，所以可仅定义第一个变量的属性，然后将其复制、粘贴，再对变量名、变量名标签进行修改即可。

将变量属性定义完毕后，切换至数据视图，按照被调查者的答案，依次录入1或0。假设被调查者选择的是选项“（1）欣赏自然风光”和“（3）体验民俗文化”，那么在录入数据时，需要依次录入1、0、1、0、0和0。

2）分类法

如果一个多选题的答案选项过多，那么会在很大程度上增加数据录入的工作量。在此情况下，分类法会更为适用。使用分类法时，首先要确定所有被调查者对该多选题给出的最多答案个数n（≤多选题答案选项个数）；然后将该多选题分解为n个单选题，每个单选题的答案选项与原多选题的答案选项相同。由于每个单选题只确定一个变量，因此这个多选题会确定n个变量。

仍以表3—1中题号为12的问题为例，假如被调查者给出的最多答案个数为3个，那么可以将此多选题分解为如表3—3所示的3个单选题，并将相应的3个变量分别命名为“Q12mudi_1”“Q12mudi_2”和“Q12mudi_3”。

表3—3 利用分类法拆分多选题

接下来，与二分法的方法相似，在变量视图中定义3个变量的属性。将变量属性定义完毕后，切换至数据视图，根据被调查者的答案，从1—6中选择数字进行录入。假设被调查者选择的是选项“（1）欣赏自然风光”“（3）体验民俗文化”和“（5）探亲访友”，那么在录入数据时，需要依次录入1、3、5。假如被调查者只选择了（1）和（3），那么需要依次录入1、3，而第三个变量Q12mudi_3可使用系统默认缺失值。此类缺失值的存在不会影响以后的统计分析。

（二）二手数据的导入

1.文本文件的导入

以导入“2014年全国各地星级饭店数量分布情况.txt”文件为例。在导入之前，需事先打开此文件，查看其数据结构。文件显示，第一行是变量名，共有7个变量，自第二行开始为变量值；变量名、变量值之间用制表符隔开。

查看完毕之后，在SPSS中选择“文件（File）——读取文本数据（Read Text Data）”，系统会弹出一个对话框，要求选择需要打开的文件。找到该文本文件之后，单击“打开（Open）”按钮，便进入“文本导入向导（Text Import Wizard）”对话框，该向导共有6个步骤，如图3—6至图3—11所示。

（1）在图3—6所示的对话框中，系统会询问即将打开的文件是否与另一个已预定义格式的文件（文件的扩展名为“.tpf”）具有相同的结构。如果有，选择按钮“是（Yes）”，并找到相应的文件，直接单击“完成（Finish）”按钮，就可完成数据的导入。如果没有，单击按钮“否（No）”，再单击“下一步（Next）”按钮。

图3—6 文本导入向导对话框1

（2）在图3—7所示的对话框中，要求回答两个问题：“变量之间是以特定字符分隔（定界），还是以固定宽度排列？”“文件的开头（即第一行）是否为变量名？”在本例中，应选择“定界（Delimited）”和“是”两个按钮，再单击“下一步”按钮。

图3—7 文本导入向导对话框2

（3）在图3—8所示的对话框中，共有三个问题：“是否从第二行开始读取数据？”“每一行是否代表一个个案（或记录）？”“是否导入全部个案？”一般来说，保持默认的设置即可，然后单击“下一步”按钮。

图3—8 文本导入向导对话框3

（4）在图3—9所示的对话框中，有两个问题：“变量之间使用什么分隔（定界）符？”“文本数据（即定性数据）是否使用了诸如单引号、双引号之类的限定符？”本例中，选择“制表符（Tab）”和“无（None）”两个按钮，再单击“下一步”按钮。

图3—9 文本导入向导对话框4

（5）在图3—10所示的对话框中，要求对导入的各个变量的属性（主要为变量名和变量值的数据类型）进行设置。本例中，保持系统默认的设置即可，然后单击“下一步”按钮。

图3—10 文本导入向导对话框5

（6）在图3—11所示的对话框中，需回答两个问题。第一个问题为：“是否将此文件的格式保存为模板（.tpf文件），以便以后打开其他文本文件时使用？”可选择“是”按钮，并单击“另存为（Save As）”按钮，将其保存。第二个问题为：“是否将本次操作过程粘贴为SPSS语句？”对普通用户来说，一般选择“否”按钮。

图3—11 文本导入向导对话框6

当所有操作步骤完成之后，单击“完成”按钮，SPSS将该文本文件成功导入。

2.Excel文件的导入

以导入“2014年来华旅游人数前10位国家.xlsx”文件为例。在导入SPSS之前，也需事先打开此文件，查看其数据结构。文件显示，该表格共15行、3列，第一行是变量名，共3个变量；自第二行开始为变量值。

文件查看完毕之后，在SPSS中选择“文件（File）——打开（Open）——数据（Data）”，系统会弹出一个对话框，要求选择需要打开的文件。找到该文件后，单击“打开”按钮，便进入Excel文件导入对话框，如图3—12所示。

图3—12 Excel文件导入对话框

对话框首先询问是否从第一行数据中读取变量名，系统默认为勾选状态，本例中保持默认。“工作表（Worksheet）”下拉列表框中，可选择Excel文件中需要导入的表格，本例中只有“sheet1”一个表格。“范围（Range）”框内要求填写表格导入的起止单元格，若不填写，则将表格数据全部导入，本例中保持空白。相关设置完成后，单击“确定（OK）”按钮，该Excel文件即被导入SPSS。