5.2节简单讲述了怎么利用朴素贝叶斯算法来为用户生成个性化推荐的一般思路,这一节将讲解Google News利用贝叶斯框架来做推荐的具体方法。Google(见本章参考文献[2])采用另外的思路,基于用户浏览新闻的历史行为,利用贝叶斯框架来预测用户当前对新闻的兴趣,再结合协同过滤来做推荐。下面讲解其核心思想。