本节主要讲的是基于内容的推荐系统的算法实现原理，在具体工程实践时，需要考虑数据处理、模型训练、分布式计算等技术，当前有很多开源方案可以使用，常用的如Spark MLlib、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Gensim等，这些工具都封装了很多数据处理、特征提取、机器学习算法，我们可以基于3.2节的算法思路来落地实现。
