3.4.1　优点

基于内容的推荐算法是非常直观的，具体来说，它有如下6个优点。

1.可以很好地迎合用户的口味

该算法完全基于用户的历史兴趣来为用户推荐，推荐的标的物也是跟用户历史兴趣相吻合的，所以推荐的内容一定是符合用户的口味的。

2.非常直观易懂，可解释性强

基于内容的推荐算法是基于用户的兴趣为用户推荐跟他兴趣相似的标的物，原理简单，容易理解。同时，由于是基于用户历史兴趣推荐与其相似的标的物，用户也非常容易接受和认可。

3.可以更加容易地解决冷启动

只要用户有一个操作行为，就可以基于内容为用户做推荐，不依赖其他用户行为。对于新入库的标的物，只要它具备元数据等标的物相关信息，就可以利用基于内容的推荐算法将它分发出去。因此，对于强依赖于UGC的产品（如抖音、快手等），基于内容的推荐可以更好地对标的物提供方进行流量扶持。

4.算法实现相对简单

基于内容的推荐可以基于标签维度来实现，也可以将标的物嵌入向量空间中，利用相似度做推荐，不管哪种方式，算法实现较简单，有现成的开源的算法库供开发者使用，非常容易落地到真实的业务场景中。

5.对于小众领域也能有比较好的推荐效果

对于冷门小众的标的物，其用户行为少，协同过滤等方法很难将这类内容分发出去，而基于内容的算法受到这种情况的影响相对较小。

6.非常适合标的物快速增长的有时效性要求的产品

对于标的物增长很快的产品，如今日头条等新闻资讯类APP，基本每天都有几十万甚至更多的标的物入库，另外标的物的时效性也很强。新标的物一般用户行为少，协同过滤等算法很难将这些大量实时产生的新标的物推荐出去，这时就可以采用基于内容的推荐算法更好地分发这些内容。