8.7　冷启动的未来发展趋势

冷启动与推荐系统密切相关。随着推荐系统在互联网产品中的重要性日益增大，解决冷启动问题也越来越重要和迫切。随着互联网的深入发展及创业的精细化，未来为用户提供服务的产品会越来越多，区分度越来越模糊，这就像一个生态系统，随着物种越来越多，就会有更多的物种的生存空间出现重叠，所以，竞争也会越来越激烈。同时，用户也会越来越没有耐心（信息量太大、碎片化时间更严重），你的产品稍微有点让用户不满，用户可能就会选择其他的替代品。随着技术的发展及新的交互模式的出现，也会出现越来越多的冷启动的方案。

下面笔者基于自己的理解以及对未来发展趋势的预测，对冷启动的未来发展说说自己的想法，观点不一定正确，只是给读者提供思考问题的不同视角，仅供读者参考。

1.解决冷启动问题越来越迫切

前面说过，创业朝精细化发展后，产品竞争激烈，功能重叠会更多，替代品也会更多，用户的耐心会下降。要想让新用户留下来，需要优化推荐的冷启动方法，让新用户更快满意，最终留下来，提升产品的留存率。

2.可以更加实时地了解用户的兴趣

随着5G技术的发展，网络速度会更快，几秒钟就可以下载一部高清电影，无损视频通话变得可行。同时随着硬件的升级和边缘计算的发展，在终端部署复杂的深度学习模型变得可行，我们可以直接在终端做复杂的计算处理，快速获取用户的特征。就像凯文·凯利的畅销书《必然》中所说的，社会生活及信息获取会更加流式化，对于获取和提取用户特征也是一样，未来会更加快速（比如你说一句话，你手机上的深度学习模型就可以马上识别出你的年龄、性别、情绪等），从而更好、更快地解决冷启动问题。

3.新技术下新的冷启动解决方案

随着语音及图像技术的发展、边缘计算算力的逐渐强大、数据安全法制建设的完善，说不定未来的APP就可以通过视频或者语音来注册了（在一定的安全隐私法规的框架之下）。用户开启摄像头就会被APP自动识别，或者用户说一句话，APP马上就可以识别出年龄、性别、心情、着装、体型、精神状态等特征，这样立刻就会为用户构建一套专属的用户画像，基于该用户画像，系统马上就可以为你推荐跟你的画像相匹配的标的物了。

4.资源共享的协同效应

随着云计算和AI技术的发展，未来的创业公司会直接采购云端的大数据与机器学习SaaS或者PaaS服务，而不是直接从零开始搭建自己的数据与AI平台。而现在很多APP都是采用手机、微信、QQ、支付宝等账号登录，云端是可以知道用户在各个平台上的信息的，未来这些信息通过加密后说不定可以共享。不具备直接竞争关系的公司更有可能达成同盟，利用共同的用户行为信息来协同优化用户体验。这个APP的新用户可能就是另外一个APP的老用户，可以从另外一个APP知道他的信息，这些信息可以帮助第一个APP来更好地做冷启动。