为展示卷积神经网络（CNN）架构，我们选用一个经典分类问题：MNIST数据集分类。MNIST数据集是一组手写数字，由60 000个训练数据点和10 000个测试数据点组成。
Keras提供随时可用的数据集，其中包括MNIST数据集。图像的分辨率仅为28×28像素，且是黑白的，因此训练网络的计算成本相对较低。
我们将说明如何在Keras中使用MNIST数据集，创建CNN解决分类任务并且达到与人相似的能力。
