版权信息
本书首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后详述了如何基于OpenVINOTM工具套件优化模型、部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。最后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。
本书适合从事AI行业相关技术的工程师阅读，也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。
图书在版编目（CIP）数据
深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINOTM工具套件／庄建，张晶，许钰雯编著．—北京：机械工业出版社，2020.2(2021.1重印)
ISBN 978-7-111-64598-6
Ⅰ．①深… Ⅱ．①庄…②张…③许… Ⅲ．①人工智能—算法—应用—图象识别 Ⅳ．①TP391.413
中国版本图书馆CIP数据核字（2020）第006144号
机械工业出版社（北京市百万庄大街22号 邮政编码100037）
策划编辑：张淑谦 责任编辑：张淑谦
责任校对：张艳霞 责任印制：孙 炜
保定市中画美凯印刷有限公司印刷
2021年1月·第1版第4次印刷
184mm×260mm·17.75印张·437千字
6501-7000册
标准书号：ISBN 978-7-111-64598-6
定价：89.00元
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