1.4 数据可视化的常见应用领域

各种商业形态，都会产生数据记录，可视化作为更好的交流和分析数据的有效手段，本身就是一种比较通用的技术。可以说，有数据的地方，需要分析和交流数据的地方，就会用到数据可视化。

但对于初学者来说，投射到现实的场景，才能更容易地了解一种技术，下面列举一些涉及不同领域的现实场景，我们会看到，各种领域的划分有时不是互斥的。

科学可视化。用科学观察数据，通过多种技术形成各种可视化图形，以帮助科研人员理解和分析各种模式。例如，天气研究中通过颜色、标志等对风力、水流、气候学的可视化方法；基因结构、生物科学中的生命科学可视化方法。

生产领域可视化。二维、三维的工程绘图。各种参数的动态可视化展现和模拟。

大众传播领域。随着近几年信息图的兴起，传播领域使用大量的可视化技术，以向大众清晰快速地传递信息和知识。

商业领域可视化。可视化仪表盘，将很多关键数据指标展现为可视化形式，方便业务管理人员快速捕获信息，同时也提升了在有限时间内可摄取的信息量，帮助相关人员更有效率的作出决策。在一些情况下，可视化本身参与到分析进程中，而不仅仅是为了展现分析结果。例如，网站点击热力图，研究页面不同区域的点击情况，指导和改善网页设计。更近一步的可视化技术，可以跟踪用户的视觉轨迹，进行用户在页面的注意力分布情况的研究。以及在大型的商业机构和公共场所中，使用摄像头捕获客流数据，结合时间空间，对人群的行为轨迹进行可视化分析，制定对应的人群管理和引导政策。

地理信息可视化。地理信息可视化的历史悠久，并且运用广泛，结合近几年更加强大的信息采集，地理信息分析得以结合很多领域进行综合分析。如人口的变迁，商业的演化等。

设备仿真运行可视化。计算机程控及三维动画图像与实体模型相融合，实现了对设备运行状态的可视化表达，设备位置、外形及参数一目了然，使管理者对设备有具体的形象概念，大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。

可视化是为了更好的传播和探索信息，所以，在多种领域，可视化都不作为一个完全独立的技术使用，都会结合领域知识，领域相关的数据，运用合理的可视化技术和方法，更好地完成目标。随着软硬件技术及理论的发展，可视化也在不断地拓展其应用范围。