第二部分 体系篇

第七章 数据开放体系综述

数据开放体系是支撑数据开放工作的数据、安全、技术、保障、运营等一系列要素体系的总称。数据开放体系依托政务网络和政务云等基础设施，以政府及公共企事业单位的开放数据为核心，以组织及制度体系为保障，以公共数据开放目录体系为主线，以数据梳理、数据汇聚、数据治理、数据分析和创新应用为手段，以促进数据的开发利用、提高政府治理能力和服务水平、培养公民数据意识、促进产业发展、构建数据开放生态体系为最终目标。

第一节 开放体系的演化历程

随着开放工作的深入开展，开放体系日益丰富和完善。“数据开放五级技术成熟度模型”将数据开放的发展历程划分成五个阶段——“信息公开”“数据网站”“数据门户”“数据平台”“数据生态”，如图7-1所示，是一个数据开放循序渐进建设的参考标杆。

图7-1 数据开放五级技术成熟度模型

第一阶段是信息公开。数据开放还没有作为一个独立的工作内容提出来，数据只是散落在信息公开的内容中。本阶段的开放体系还未形成，没有专门的数据开放相关的门户或系统。在该阶段，我们可以看到的是部分数据以表格的形式展现在政府门户或政府部门的信息公开网站上，附在信息公开的内容之后。

第二阶段是数据网站。该阶段已经出现了简单的数据开放网站。少量可开放数据以网站为载体发布，网站提供了数据开放目录，以可机读的文件形式展现数据并提供浏览和下载服务。数据网站阶段的数据供给能力、互动能力极为有限。

第三阶段是数据门户。该阶段数据开放体系已基本完整，开放数据供给能力不断增强，数据呈现形式更为丰富，数据门户开始关注用户体验和数据利用。该阶段大部分数据门户不仅提供数据开放目录和数据下载服务，还可提供数据接口服务；数据可视化程度提高，可以支持数据图表、地图等；与用户互动明显增强，鼓励用户使用数据并开始对数据使用进行跟踪，如提供应用商店，支持用户发布数据应用。

第四阶段是数据平台。该阶段数据开放体系进一步发展，开放数据的范围不断扩大，社会数据逐步被纳入；对数据安全与数据运营的需求变得迫切；对互联网开放架构、关联数据、数据URL定位、高性能API设计等技术支撑领域提出了新要求。该阶段的数据平台大部分可以提供数据资源之间关系的挖掘分析，实现数据的自动发布、汇总与分发。该阶段主要特征是在提升安全与技术保障的基础上逐步探索完整的数据运营体系，初步搭建开发者生态。

第五阶段是数据生态。该阶段数据开放生态体系基本成形，开放体系是数据生态体系的有机组成部分。开放体系广泛联系产学研用金等领域实体。数据作为公共资源有序流动，数据及其衍生品成为流动要素。该阶段数据极大丰富，包括政府数据、公共事业单位数据、科研数据、大企业数据等；围绕这些数据的生产、消费、支付、信托等产业逐步形成，数据经济业态完备，数据文化同步繁荣。

第二节 数据开放体系组成

数据开放体系由多个支撑体系组成，包括开放平台技术体系、开放数据体系、开放安全体系、开放运营体系、开放保障体系等内容。无论中央级的数据开放体系还是地方的数据开放体系都建议遵循这样的开放体系结构。数据开放体系的组成内容如图7-2所示。

图7-2 数据开放体系组成

一 开放平台技术体系

开放平台技术体系是由各种软硬件系统按特定的目的和特定的结构组成的有机整体，包括应用系统、计算系统、存储系统等。在构建开放平台技术体系时，应统筹考虑技术、业务、数据等维度，做好技术框架设计、应用系统设计、计算系统设计、存储系统设计等工作。

二 开放数据体系

开放数据体系从宏观上讲是贯穿数据自产生至销毁全生命周期的管理体系。开放数据体系是数据开放的核心，围绕开放数据梳理、采集、加工、使用、管理等方面展开，主要涉及开放数据梳理、开放数据分级分类、开放数据对接、开放数据处理以及开放数据服务等内容。

三 开放安全体系

开放安全体系用于保护系统中的软硬件及数据，避免遭受偶然的或者恶意的破坏，保障系统连续、可靠、正常的运行。开放安全体系由软件、硬件以及相关制度等组成。开放安全体系是与开放数据相配套的安全管理体系，包括技术环境安全、安全管理和大数据相关安全要求等方面的内容，保障数据开放有关各项业务的安全与稳定运行。

四 开放运营体系

开放运营体系是将开放数据投入社会化生产生活中充分发挥开放数据价值的过程。通过对开放数据进行管理和运营，进一步盘活开放数据，逐步形成政府监管、企业运营、社会参与的数据增值模式，带动数字经济发展。

五 开放保障体系

开放保障体系是组织保障等一系列措施的总称。开放保障体系是数据开放的基石，包括组织保障、政策法规、标准规范和资金保障等方面，通过制定和出台一系列保障措施，推动公共数据开放工作持续有效开展。

如果把整个数据开放体系比喻成一个五星级餐厅，那么它服务的顾客是社会公众，开放平台技术体系相当于厨房；开放数据体系的产出相当于菜品；开放安全体系相当于餐厅的安全，包括厨房安全和菜品安全等；开放运营体系相当于餐厅的运营。“餐厅”建好营业后，需要加强宣传让更多的人知道这家“餐厅”，通过各种活动吸引用户来访问，同时根据用户评价改进“餐厅”服务。开放保障体系相当于餐厅得以正常运行的保障，包括人员保障、制度保障、资金保障等。

第三节 数据开放体系层次框架

数据开放体系的层次框架应采用统一体系架构、重点领域顶层汇聚模式。各级政务部门和公共企事业单位依托国家公共数据开放体系，构建各自的数据开放体系，形成上下联动、互相衔接、广泛覆盖、集中可控的开放渠道。公共数据开放体系具体层次框架如图7-3所示。

图7-3 全国公共数据开放体系层次框架

国家级开放体系对接中央部委和省级开放体系的开放数据，中央部委依托国家级开放体系提供开放数据，各省自行建设省级数据开放体系实现省、市开放数据汇聚。根据上述全国公共数据开放体系框架设计，各地建设公共数据开放体系时，应包括同上级数据开放体系对接和同下级数据开放体系对接（若有）以及同本级数据提供单位及系统对接等几个方面的内容，如图7-4所示，从而实现上下联动、互相衔接、广泛覆盖、集中可控的数据开放渠道目标。

图7-4 各地公共数据开放层次框架

一 本级有关单位或系统对接

本级对接分为两部分：一是数据提供单位对接，即与直属部门和公共企事业单位的对接；二是系统对接，涉及数据共享平台对接，一些直属部门已经通过数据共享平台提供过开放数据，为了减少不必要的麻烦，这部分开放数据可通过与数据共享平台对接，直接迁移到开放平台。另外，开放平台要与政府门户网站做好衔接。

二 与上级数据开放体系对接

与上级数据开放体系对接是按照上级数据开放体系要求，将本级数据开放体系中的开放数据等内容对接到上级数据开放体系中，实现上下级数据联动。

三 与下级数据开放体系对接

全国数据开放联动需要靠各级数据开放体系建设主体落实，各级在建设本级数据开放体系时要充分考虑好与上下级数据开放体系对接条件，制定有关对接标准，指导下级数据开放体系与本级数据开放体系有效对接。