1.4　风电功率预测技术发展现状

风电功率预测技术的发展一共经历了三个阶段。

（1）1990年之前，为相应的预测理论研究阶段。在20世纪70年代，PNL（Pacific Northwest Laboratory，太平洋西北国家实验室）的科研人员首次研究了风电功率预测对电力公司的重要性及其效果，并指出预测的实际意义。该阶段主要进行理论研究，实际运行案例极少。研究的内容包括模式输出统计（Model Output Statistics，MOS）、马尔可夫模型（Markov Model）、卡曼滤波（Kalman Filter）、自回归滑动平均（Auto Regressive Moving Average，ARMA）模型、基于地面气象观测数据的统计模型等。

（2）1990—2000年，为预测模型实用阶段。该阶段的研究内容包括物理降尺度、MOS、条件参数模型、神经网络模型等。期间有诸多实际运行案例被应用在丹麦、希腊以及西班牙等地。

（3）2000年至今，为预测模型广泛应用阶段。研发内容集中在中尺度数值天气预报（Numerical Weather Prediction，NWP）、概率预测、联合预测、气象集合预测多模型集合预测上。仅欧盟的研发项目就有Anemos、Anemos plus、Honeymoon、POW′WOW（Prediction of Waves，Wakes and Offshore Wind）、SafeWind等。美国、澳大利亚等国也纷纷开始了本国的风电功率预测研发项目，预测系统应用的案例从丹麦扩展到德国、美国、挪威等国。