大中型并网光伏发电工程设计与研究(水利工程设计与研究丛书)
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2.4 工程代表年太阳辐射数据分析

由于太阳辐射量具有随机性,根据各年的太阳辐射数据来计算运行期间相关的工程设计参数,其结果会有比较大的误差,对电站使用年限内太阳辐射值预测也不准确,因此要从多年的气象数据中挑选出具有代表性的太阳辐射数据,建立工程代表年以充分反映长期的太阳辐射变化规律。

工程代表年的确定是通过对已有的太阳辐射观测资料的分析整理,根据有一定的基准挑选出“标准月”组成。并以此对工程运行期间的太阳辐射强度进行预测,其关系到对工程设计参数的选择、工程运行期间的发电量、工程运行效益的计算等是否准确可靠。

2.4.1 工程代表年的选择

自然现象中,大量的随机变量都服从正态分布的规律,因此本报告采用统计学中的正态分布来研究太阳辐射。太阳辐射资料是一个连续型随机变量,具有概率密度。对统计推断问题而言,由于太阳辐射情况的总体分布未知,其概率密度也是未知的,为了预测今后几十年的太阳辐射情况,有必要对太阳辐射的总体分布情况进行研究。根据曲阳县太阳能辐射的总体分布情况,进而做出直方图,并拟合为正态分布曲线,从而找出高概率区间的高概率值,作为今后的预测值。

采用曲阳县的太阳辐射的总体分布情况,做出直方图,并拟合为正态分布曲线,从而找出高概率区间的高概率值,作为今后的预测值,其中3月太阳能总辐射量拟合正态分布曲线图2.4-1。

图2.4-1 太阳能总辐射量拟合正态分布曲线图

根据曲阳县1~12月的太阳辐射量的直方图以及拟合成的正态分布曲线选取1~12月标准月,见表2.4-1。

表2.4-1 工程代表年标准月总辐射量表

续表

由不同年份的标准月所组成的工程代表年年辐射总量为4910.41MJ/m2,年日照时数为2299.9h。

2.4.2 工程代表年标准月数据