序言

在很多人还不知道“大数据”这个词的含义时，大数据时代已经悄然到来。事实上，大数据并不是什么新鲜事物，人们对于大数据的无意识的零散应用，更是一直持续进行着的。

台湾“经营之神”王永庆，在卖大米的时候就曾应用过大数据的方法。

当时，王永庆的米店有一项送米上门业务。在为新顾客送米时，他总是会注意观察这家人米缸的容量，他还会尽量多跟顾客聊一下：问问家里有多少人、每顿饭要做多少米？这样一来，他就会根据所获得的信息判断大致何时该再次送米上门。果不其然，等他送米上门的时候，顾客往往也正准备去买米。王永庆的米店服务如此贴心，顾客自然乐意光顾。不要小瞧了这种小生意。假设王永庆有500个顾客，1户人家按4口人算，每户每月用米平均100斤， 500户一月用米就是50000斤。一年就是300吨。这是一个非常惊人的数字。付款方式一般分为三种：现收现付、先付后收、先收后付。为了挤出更多的头寸，王永庆一方面需要找到对自己更有利的供货商，可以让自己适当延期付款；另一方面，为了拓展

从王永庆的“原始大数据”到《纸牌屋》的成功新的顾客群，他需要尽量增加先付款后拿米的客户。

王永庆结合自己的业务发展，来关心顾客的需要和供货商的需要，并且将顾客的各种数据集合起来以提高自己的业务量，这也算是对大数据的一点浅显应用吧。

近年来，随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入网络，数据出现了爆炸式增长，数据发掘的软硬件环境也越来越成熟。而关于大数据的最新故事，是美国电视剧《纸牌屋》的成功。有报道说，《纸牌屋》能够迎合多数观众的口味和兴趣，甚至连美国总统奥巴马都在Twitter上留言“明天纸牌屋回归，请大家不要剧透”。《纸牌屋》之所以能取得这样的成功是因为其剧情设计是基于Netflix的网站观看和搜索行为数据分析。

那么，大数据究竟“大”到了什么程度呢？

一项针对甲骨文公司的独立用户的调查发现，90%的企业的数据量在迅速上涨，其中16%的企业的数据量每年增长率达到50%或更高。不少企业已经感受到失控的数据增长对绩效造成的冲击，其中87%的受访者将企业的应用程序性能下降归咎于不断增长的数据量。另一项调查则显示，全球数据量在2011年已达到1.8ZB，在过去5年里增加了5倍。1.8ZB 是什么样的概念呢？如果把所有这些数据都刻录存入普通DVD光盘里，光盘的高度将等同于从地球到月球的一个半来回也就是大约72万英里。

这相当于每位美国人每分钟写3条推特微博，而且还要不停地写2.6976万年，是不是很恐怖？这还不是最恐怖的，一个权威调查机构还预测全球数据量大约每两年翻一番，2015年全球数据量将达到近8ZB，到2020年，全球将达到35ZB。这个数据不可谓不大！

海量数据成了现实世界的量化反映，通过人们口袋里和包里的手机、平台电脑，人与人被密切连接在一起；你每天上网玩游戏、用手机、住宾馆、逛超市、买车票都会产生数据痕迹；通过谷歌眼镜和穿戴型数据终端以及形形色色的数据传感装置，我们能将物理界、生物界和社会界的万事万物数据化并加以存储。

获取和利用大数据，寻找过去现实世界中没有的全新生活方式、社会治理机制和经济发展途径，开始成为社会方方面面关注投入的中心。

在未来，数据将会像土地、食物和水一样，成为我们生活的必需资源：一个零售商可以根据顾客购买的婴儿内裤颜色、尺寸，预测未来提供儿童玩具的时间和种类；

百度地图推出了“景区热力图”，以热力图的形式直观地展示众多热点商业区的人流量，这对商业选址、旅游出行都有指导意义；华尔街资本市场通过分析股民微博账户留言来判断其情绪，这些人看多时买股票，看空时抛售股票；招商银行利用大数据分析客户信用卡经常使用的场所，兴业银行用数据开发新客户，平安集团利用数据分析消费者行为……政府、电信、教育、医疗、娱乐等行业都在利用大数据获取信息。

对于个人来说，手机也不再仅是一个通话终端，根据你的通话记录、浏览网站、流量记录，使用范围记录，手机信号强弱记录，运营商就可以分析出你的收入水平、兴趣爱好等。一句话，大数据将无处不在，无物不读。

欢迎来到大数据时代，一个崭新的、神奇的大数据时代！