第1章　神经网络基础

本章要点：

● 神经元和层；

● 神经元的类型；

● 激活函数；

● 逻辑。

本书探讨神经网络，以及如何训练、查询、构建和解释神经网络。我们介绍许多神经网络架构，以及可以训练这些神经网络的大量算法。训练是一个过程，在这个过程中，神经网络不断调整，实现根据数据进行预测的目标。本章将介绍一些基本概念，它们与本书中介绍的神经网络类型最为相关。

深度学习是用于多层神经网络的相对较新的一组训练技术，也是一个主要主题。它包含几种算法，可以训练复杂类型的神经网络。随着深度学习的发展，我们现在有了一些有效的方法来训练多层神经网络。

本章将讨论不同神经网络之间的共性。此外，你还将学习神经元如何形成加权连接，这些神经元如何创建层，以及激活函数如何影响层的输出。我们从神经元和层开始。