4.4 典型案例
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1．小熊尼奥系列
这是一款基于特定图像识别、在教育行业的应用。小熊尼奥系列是国内起步较早的一家，主要面向儿童教育，通过扫描卡片显示3D模型和场景等信息，如图4-8所示。（有兴趣的话，可以自己到天猫搜索相关产品。）
图4-8
2．Lovelive卡片
这也是一款基于图片识别的应用，相比小熊尼奥系列，在多卡的互动方面做得比较深入，如图4-9所示。
图4-9
3．宜家家居
这是一款基于环境理解识别平面、提供销售支持的应用。用户可以通过识别平面以后将虚拟的宜家家居放置在家里，查看家居的大小、位置和颜色等是否合适，如图4-10所示。
图4-10
4．Pokemon Go
Pokemon Go是一款基于地理定位的AR游戏。玩家可以通过智能手机在现实世界里发现精灵，进行抓捕和战斗，如图4-11所示。
图4-11
5．iButterfly
iButterfly是2010年日本做的一个基于地理定位的AR应用。走到指定区域以后，可以在手机里看见有蝴蝶在飞，捕捉这些蝴蝶，可以获得优惠券，如图4-12所示。
图4-12
6．国家地理活动
这个应用只是将现实场景作为背景来使用。在会场指定区域附近，用摄像机拍摄，然后实时叠加上3D模型，再放到大屏幕上，如图4-13所示。
图4-13
7．mini汽车活动
这是一个基于地理定位的应用。活动的时候，打开该应用，会在地图上看到一辆虚拟的mini汽车。当走到距离该虚拟汽车50米范围内，可以将该汽车抓到自己手机上，带着走。这时，如果别人走到50米范围内，也可以把虚拟的mini汽车从手机里抓走。活动结束时，谁持有虚拟mini汽车时间最长，谁会获得一辆真的mini汽车，如图4-14所示。
图4-14
8．Google地图AR导航
Google地图AR导航不仅基于地理定位，还增加了环境认知。在手机上现实周围的地点，导航的时候，能够显示出虚拟的箭头，让看不懂地图的人也能容易地跟着箭头走到目的地，如图4-15所示。
图4-15
百度地图也有AR导航的功能，相比之下，Google地图的AR导航加入了对周围环境的判断，定位更加准确，并且能够提示更多的信息，如图4-16所示。
图4-16
此外，很多厂商包括高德也在尝试车载的AR导航。车载的AR导航除了能用虚拟的箭头指示线路外，还会考虑根据行车安全进行前方车辆行人的提示。
9．宜家导购
这个是利用识别特定图像并播放视频的一个导购应用。当扫描到商品上方的图像时，会有导购视频播放，如图4-17所示。
图4-17
10．AR试衣间
这是一款利用微软Kinect摄像头实现人体及动作识别的应用。识别之后，将衣服贴在人体的位置实现试衣间的功能，如图4-18所示。
图4-18
11．面部识别
面部识别在增强现实这个概念流行起来之前就有很多了，只是最近一些增强现实的SDK开始把面部识别的功能添加进来。AR的面部识别现在以识别出人脸的位置为主，不涉及人脸匹配，如图4-19所示。
图4-19
12．AR测距
基于环境认知和运动追踪，以此来计算出现实世界中的距离、角度等内容。使用正确并且环境良好的情况下，计算出来的结果还是非常准确的，如图4-20所示。
图4-20
13．室内导航
以往的室内导航是基于蓝牙、WiFi或者可见光的，实现之前需要在场景中布设特定设备。利用ARKit或者ARCore的环境认知中的运动跟踪功能，可以准确地计算出设备的轨迹，从而实现室内导航，如图4-21所示。
图4-21
14．AR帮助说明
这是一款利用特定物体识别、显示相关信息的应用。当移动设备识别出物体以后，可以提示出该设备的相关信息，这样的说明比传统的说明书更直观、清楚，如图4-22所示。
图4-22
15．Vuforia Chalk
这是Vuforia推出的一款远程协助应用。请求者设备将视频实时传送到协助者的设备上，协助者在设备上画下虚拟的箭头标识，而请求者可以在自己的设备上看到对方画的标志。这些虚拟的标志利用环境认知在对应位置显示，不会因为请求者的设备移动变化而造成误解。
不过，该应用无法在俄罗斯和中国地区使用，如图4-23所示。
图4-23
16．智能眼镜
智能眼镜是现在能看到的最理想的增强现实载体设备。智能眼镜上的一切应用皆是AR，如图4-24所示。
图4-24