云数据管理实战指南
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推荐序四

我并不喜欢“数据管理”这个词,因为概念太大,反而不知道要做的事情是什么,要解决的问题是什么。从5G、AI、大数据,到数据存储、数据中台、数据保护,都可以说成数据管理,跨度之大,让人不明就里。

应Veeam之邀为本书作序,首先要搞清楚这里说的数据管理是什么。本书将数据管理分成五个阶段:数据可用性、数据聚合、数据可视化、数据使用流程编排、数据交付自动化。不同的企业可能处于不同的发展阶段。这五个阶段听起来复杂,但在我看来其实可以用数据保护来概括。

数据保护看上去简单,就是用一个硬盘,将需要保护的对象,整个拖进去就搞定了。然而事情没有那么简单,一来需要保护的对象很多,涉及本地系统,也涉及多云环境,二来牵扯数据一致性。我们应该有这样的体会,将数据拖进盘里简单,但是查找数据并不简单,即使有数据文件,系统加载也未必能够成功,其中涉及复杂的数据恢复问题。

针对数据保护,需要考虑备份、恢复、容灾、RPO/RIO,涉及两地三中心、多云环境,以及自动编排和交付、AI应用,事情并不简单。专业的事情需要由专业的技术公司来完成,我想这也是Veeam Software技术团队编写本书的初衷。如果你关注数据保护,那么不可错过本书。

如今,数据保护也并非单纯意义上的数据备份、恢复、容灾、复制、归档等,毕竟数据保护不是目的,数据创新才是更多用户关注的内容。二级数据存储、数据再利用、对于数据应用提供全方位支持、开拓数据应用和管理的视野等,这些才是当今时代的追求!

推荐大家认真阅读本书!

宋家雨
DOSTOR总编