1.2　云计算对数据产生的影响

云计算全面发展，不仅影响信息系统资源的使用方式和商业模式，而且对数据本身也产生了深刻的影响。

1. 数据分布多态性

据IDC预测，2018～2023年私有云建设市场规模的年复合增长率将达到18.9%，会超过公有云（11.4%）和传统数据中心（7.5%）的增速。云计算成为数字化转型的基石。公有云、私有云、混合云多态融合，正逐渐成为用户的主流选择。企业内部的私有云向公有云延伸，公有云成为企业数据中心的一部分，另外，企业还考虑云服务商的可靠性，又会将业务在多个公有云之间进行转换，以提高企业利用云的服务能力，并以业务需求为导向，选择合理的云化方案，同时确保核心应用的安全与稳定。云的多态化必然会带来数据分布的多态化，数据分布的多态化必然会催生数据在多云之间流动和转换的需求。

2. 应用数据多样性

以前说数据更多是指结构化数据。结构化数据是指可以用关系型数据库表示和存储，以二维形式存在的数据。一般情况下，结构化数据是以行为单位。一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。传统的关系数据型模型以行或列数据存储于数据库，可用二维表结构表示。随着云计算时代的到来，人工智能、物联网、边缘计算的出现会产生大量的非结构化数据，如文本、图像、声音、网页都属于这类数据。而且非结构化数据的增长速度远远大于结构化数据。按照当前的速度发展下去，在不远的将来，多样化的非结构化数据将成为主流数据类型。对这些多样化的非结构化数据的管理和保护将成为数据管理的重点。

3. 数据平台的适配性

在云数据管理时代，大多数企业都会将每时每刻产生新数据的生产数据平台，与提供决策支持的数据分析平台进行解耦。数据管理部门利用云数据管理平台的特性，按照预定义的策略令数据从生产平台流向数据分析平台。通过这样的部署，企业可以用更灵活的方式快速获取和利用数据，缩短数据处理时间，充分发挥数据的价值。在此之后，再利用机器学习（Machine Learning，ML）的应用程序来分析数据，将数据洞察嵌入企业下一次的产品迭代中去。这种部署方式提升了企业的洞察力，帮助业务部门以360°的视角分析客户行为，使企业可以打造出客户更喜欢的产品。利用数据管理平台的适配性，充分发挥数据的价值，是云数据管理平台的显著优势。