上篇绪论　理论基础与发展背景　Part One　Introduction Theoretical Basis ＆ Development

近年来，随着研究非线性系统的各类学科的迅速发展，大量研究表明，人体具有空间结构上的复杂性和生理节律的非线性特征，采用非线性方法，能获得更多线性方法难以捕捉的生理信息。心电散点图是数学思想、计算机技术与心电学相结合的产物，也称Lorenz图或Poincare图，是以美国麻省理工学院教授、被誉为“混沌之父”的Edward Norton Lorenz和法国数学家“混沌理论的奠基人”Jules Henri Poincare的姓氏命名。心电散点图是海量心电数据分析的新技术新方法，目前最常用于动态心电图的RR间期数据分析。其采用迭代算法，制作RR间期序列的动力系统图形，以全新的形式对长时程心电数据进行表达。结果发现，长时程心电数据具有很强的非线性动力学系统的特征，这些特征可以提供传统心电诊断方法所不能提供的重要信息。针对具有非线性特征的数据分析，混沌理论提供了一套很好的思想与方法体系，心电散点图正是极大程度上借用了混沌理论的思想方法，用于心电数据分析的实用技术。因此要更好地理解心电数据的非线性特征和更好地运用心电散点图分析心律失常，需要先了解一些混沌理论的思想方法，从而能够执简驭繁地认识海量心电数据中千变万化的心电现象和心电散点图形，更快捷、更准确地解读和解决海量心电数据中心律失常的诊断问题。

本篇简要介绍混沌理论的背景、基本概念，混沌理论方法在生命科学和心电学中的应用。