在机器学习中，所有的算法分为3类，分别为有监督学习（supervised learning）算法、无监督学习（unsupervised learning）算法、强化学习（reinforcement learning）算法。有监督学习算法分为回归（regression）算法与分类（classification）算法。本章主要讲解回归算法中的线性回归（linear regression）算法的工作原理和线性回归算法在实际项目中的应用。
