1.2 人工智能策略的现状与趋势

随着技术的不断进步，人工智能作为最前沿的技术正渗透到生产、生活的方方面面，深入到政治、经济、文化等多方面，从而引发政界、学术界、产业界等的关注。目前，人工智能不仅在学术、产业方面竞争激烈，还上升到国家层面的竞争，越来越多的国家争相制定发展战略与规划，人工智能的竞争趋向白热化。

1.2.1 国外的人工智能策略

伴随着技术的快速发展，人工智能已不再是影视中科幻的场景。世界各国已经充分意识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，对人工智能发展战略都有所布局，从政策高度抢占人工智能的跑道。

自2013年起，世界主要国家开始对人工智能进行系统性布局，但在2013—2016年，一些国家普遍对人工智能的重视度不足。2016年，谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋名手李世石后，世界各国政府纷纷认识到人工智能技术真正的潜力。在这一年，很多国家开始讨论人工智能可能对社会、经济产生的颠覆性影响，“人工智能”一词频频出现于政府报告中。2017年和2018年，与人工智能相关的国家级战略密集出台，关于人工智能的大讨论激烈展开，各国政府关于人工智能发展的思路也逐渐清晰。

为了解世界主要国家人工智能策略的内容，分析各国人工智能策略的特点，本节选择了美国、英国、德国、韩国、日本的人工智能战略进行梳理与对比。

1.美国

美国作为科技引领性强国，紧跟人工智能技术发展趋势，保持着对人工智能关键技术和应用发展的敏感，在互联网、芯片、操作系统等计算机软硬件领域及金融、军事和能源领域都保持着世界领先地位。美国探讨了人工智能对经济的预期影响，以及给就业带来的机遇和挑战，进而提出了相关战略来应对其带来的影响（见表1-1）。

表1-1 美国人工智能重大策略

2.英国

英国是欧洲国家中对于发展人工智能最为积极的国家之一，同时作为人工智能的诞生地，英国也是技术发展的“领头羊”。英国一方面在政策布局中（见表1-2）明确人工智能的技术性本质，注重基础性技术研究创新；另一方面，在金融、教育等方面持续发力，不断优化发展基础和发展环境。

表1-2 英国人工智能重大策略

3.德国

德国是最先提出“工业4.0”的国家，具有高度的前瞻性。德国依托“工业4.0”及传统制造领域的优势，在数字化社会和高科技战略中明确人工智能布局（见表1-3），打造“人工智能德国造”品牌。2019年2月15日，德国联邦研究部长提出“人工智能必须为人民服务。我们的目标是让德国成为世界领先的人工智能国家”，并宣布将2019年“科学年”的主题定为“人工智能年”。

表1-3 德国人工智能重大策略

4.韩国

韩国政府为大力扶持人工智能产业及相关企业，已出台多项策略（见表1-4）。韩国政府的目标是在2026年前将人工智能企业数量提升至1000家，并培养3600名专业人才，争取在2026年人工智能技术水平赶超发达国家。2018年5月，韩国政府制定了《人工智能研究与发展战略》，将从人才、技术和基础设施三方面入手，推动人工智能技术的发展，追赶人工智能世界强国。

表1-4 韩国人工智能重大策略

5.日本

日本各界都非常重视人工智能的发展，从国家高度上建立了相对完整的研发促进机制（见表1-5），并将2017年确定为人工智能元年。日本政府认清自身的优势，确立了人工智能、物联网、大数据三大领域联动，机器人、汽车、医疗三大智能化产品引导，突出硬件带软件，以创新社会需求带领人工智能产业发展。

表1-5 日本人工智能重大策略

上述国家均是位于世界GDP（国内生产总值）排行榜前列的国家，其人工智能战略具有较高的参考价值。世界主要国家都把人工智能作为创新发展的战略方向，努力将人工智能打造为促进经济社会发展的新引擎。

1.2.2 国内的人工智能策略

在技术方面，我国重视基础理论和对交叉学科的研究；在应用方面，我国支持“人工智能+”的发展，在制造、交通、医疗、教育等领域均有布局，力图实现人工智能产业的全面发展。

当前，我国聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力我国人工智能强国建设。近年来，我国关于人工智能的策略陆续出台（见表1-6），有效推动了人工智能技术与相关产业的稳步发展。国家重视引导人工智能产业的健康发展，党的十九大报告提出要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，可见人工智能已经成为国家的重要战略，同时也是我国产业变革的重要方向。2019年3月，人工智能连续第三年被写入政府工作报告，并提出扩展“智能+”。

表1-6 中国人工智能重要政策及主要内容

未来，我国的国家安全和国际竞争形势复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势，开拓发展新空间，有效保障国家安全。

1.2.3 人工智能的策略趋势

人工智能是引领未来的前沿性、战略性技术，正在全面重塑传统行业发展模式，但是也要警惕技术发展和应用过程中面临的问题，积极应对各种挑战。

打破数据壁垒，推动数据共享。数据是人工智能的基础应用技术，当前，数据安全、数据孤岛、数据质量等问题是需要突破的关键点，在政策层面推动建设更为开放、互通、安全的数据标准是未来需要探讨的问题。

提升公共基础设施智能化水平。新一代人工智能的发展依赖更高效的数字化、网络化、智能化的基础设施，构建可靠的人工智能发展环境已经得到众多国家的高度重视，确保智能化基础设施成为未来技术发展的重要基石。

加强伦理与治理问题规范的制定。人工智能的快速发展对人类社会伦理提出了新的挑战，目前相应的规范和制度还处于起步阶段，怎样构建人工智能健康发展的伦理和法律环境，形成有效的安全评估和管控能力，是世界各国面临的共同挑战。

在未来，人工智能的广泛应用也将给各国带来伦理道德、社会治理、法律规范等一系列新挑战，需要各国加强交流协作，共同打造有利于人工智能健康发展的良好环境。