4.1　概述

4.1.1　研究背景

新一代人工智能处于新科技革命的核心地位，在该领域的竞争意味着一个国家未来综合国力的较量。我国在与新一代人工智能技术相关的应用软件产业的发展上有着独特优势，如稳定的发展环境、充足的人才储备、丰富的应用场景等；同时，需要注意的是，我国应用软件产业发展起步较晚，与以美国为主的发达国家相比还有一定差距。在新一代人工智能技术引领下的应用软件产业格局极有可能重新洗牌，我国应抓住应用软件产业发展的重要机遇。

在《新一代人工智能发展规划》［1］中，明确提出了建设和布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑。人工智能开源软件、硬件基础平台的建设重点是，支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。群体智能服务平台的建设重点是，基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具，形成面向“产、学、研、用”创新环节的群智众创平台和服务环境。混合增强智能支撑平台的建设重点是，构建可支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂的智能计算提供解决方案。自主无人系统支撑平台的建设重点是，构建面向自主无人系统复杂环境下的感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统，形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。

作为新一轮科技革命中创新最活跃、交叉最密集、渗透性最强的技术，新一代人工智能技术正逐步成为新一代通用技术，并迅速渗透各领域，推动产品设计、过程管控、应用服务等向数字化、网络化、云化、智能化转型升级，引发系统性、革命性、群体性的技术突破和产业变革。随着互联网基础设施建设的逐步完善，以及5G等移动互联网基础支撑技术的快速发展，网络应用出现了爆发式增长，物联网技术的规模化应用，带来了各领域巨量数据的采集和接入问题。各领域平台的计算框架和计算能力的提升，以及大数据、深度学习、人机交互等智能技术在各领域场景的融合性应用创新，正在驱动软件及服务产品智能化迭代，推动软件及相关产业加速转型升级。

4.1.2　研究方法

基于新一代人工智能技术，对平台软件、系统软件和行业软件的应用进行分析，通过以下4个研究方法，充分挖掘新一代人工智能技术引领下的应用软件在智能制造领域的应用潜力，力求全面、准确地绘制面向2035年的应用软件发展技术路线图，具体研究方法如下：

（1）技术体系研讨。研究并提出技术体系框架，然后邀请相关领域专家进行研讨，初步形成软件技术体系框架。

（2）技术动态分析。基于初步形成的软件技术体系框架，通过Web of Science 、iSS等信息平台对国内外本领域的文献、专利进行检索分析，提出初步技术清单。

（3）专家研讨。通过多轮专家研讨，迭代更新技术清单，形成最终的技术清单。

（4）技术路线图绘制。对确定的每个技术清单的技术范畴、内涵、未来发展趋势进行研讨，并分析相应的科技专项、产业发展及应用示范。

4.1.3　研究结论

经过前期调研、文献和专利动态扫描、专家研讨等研究方法，本项目以全面提升产业发展智能化水平、推动建成新一代人工智能技术引领下的软件应用生态链为目标，基于新一代人工智能技术的特点，围绕系统软件、平台软件及其在智能制造领域的应用展开融合技术点的挖掘，拟定了新一代人工智能技术引领下的软件发展关键前沿技术，并确定一系列需要着重部署的基础研究方向与重大工程专项，提出战略支撑与保障意见和建议。