1.4　语言智能处理的应用

语言是普通民众最为熟知的一种信息传播与知识传承的载体。语言智能处理的发展过程真实地反映了人工智能跌宕起伏的发展历程。近年来，随着世界各国政府在国家战略层面对人工智能及其核心关键技术的高度关注，产业界积极构筑AI+多场景下的大数据与强算力平台并持续推动其发展，学术界借助深度学习技术在语言智能处理多个任务领域中不断推陈出新，使人工智能的相关产品以一种前所未有的态势“走入寻常百姓家”。

“理解能力”是目前语言智能处理应用的核心问题，其本质反映了人工智能对于“认知”类问题的解决能力。理解离不开知识，理解深度往往取决于所获取知识的深度和广度。知识的深度在狭义上可以从语言处理的层次上表现为词法、句法、语义等；知识的广度可以体现为实体类知识、常识类知识、场景知识、情感知识等。如何正确且高效地表示、分析和处理不同层次及多种类型的知识是语言智能处理能够满足真实应用需求的不可回避的技术挑战。

语言智能处理在人们的日常生活中有着广泛的应用。如今，大家似乎都可以从身边发现融合了语言智能处理技术的产品（如多语种的自动翻译机）或者服务（如自动客服）。这些产品和服务等都属于语言智能处理的具体应用，可以从不同角度对这些应用加以分类。传统的机器翻译、信息检索都是典型的基于文本的应用，尽管人们可以看到很多机器实现了口语翻译，但在具体处理流程中仍然首先要将语音转换为文本，然后通过文本处理才能完成后续的分析处理。自动问答与人机对话属于典型的基于会话的应用，根据特定的任务场景（如电商平台售前/售后的自动客服），通过文本或者语音等形式进行对话，完成多轮次的人机交互。