1.1 智慧物流的内涵认知
智慧物流核心依托“互联网+”,以物联网、云计算、大数据分析、人工智能、5G、区块链等新兴技术为支撑,实现了自动感知识别、可跟踪溯源、可实时应对、可智能优化决策。
智慧物流内涵认知包含概念内涵、主要特点、基本功能及价值体现四个方面,如图1-1所示。
图1-1 智慧物流内涵认知
1.1.1 智慧物流的概念
新兴技术在物流领域中不断被应用,新技术催生新模式,新模式带来新服务,逐渐形成智慧物流新业态。智慧物流作为新兴业态,尚未形成统一的定义,很多学者通过对智慧物流功能特点的描述进而概括智慧物流的内涵。
王继祥认为,智慧物流是指基于物联网应用技术实现互联网向物理世界延伸,互联网与物流实体网络融合创新,实现物流系统的状态感知、实时分析、精准执行,进一步达到自主决策和学习提升的目标,拥有一定智慧能力的现代物流体系。
李芏巍认为,智慧物流是将互联网与新一代信息技术应用于物流业中,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化,从而提高资源利用率的服务模式和提高生产力水平的创新形态。
王之泰认为,智慧物流是将互联网与新一代信息技术及现代管理模式应用于物流业,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化的创新形态。他认为“智慧”的获得并不完全是技术方面的问题,应增加管理的内涵,要防止把技术问题绝对化,体制的作用和人的作用是不可缺少的。
中华人民共和国国家发展和改革委会员综合运输研究所所长汪鸣认为,智慧物流是指在物流领域中广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术及与之相匹配的管理和服务技术的基础上,使物流业具有智能特征并和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。
中国物联网校企联盟认为,智慧物流利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断并自行解决物流过程中某些问题的能力。
本书作者认为,智慧物流是以“互联网+”为核心,以物联网、云计算、大数据分析、人工智能、5G及区块链等技术为支撑,以物流产业自动化基础设施、智能化业务运营、信息系统辅助决策和关键配套资源为基础,通过物流各环节、各企业的信息系统无缝集成,实现物流全过程链可自动感知识别、可跟踪溯源、可实时应对、可智能优化决策的物流业务形态。
1.1.2 智慧物流的主要特点与基本功能
1.智慧物流的主要特点
(1)互联互通,数据驱动。所有物流要素实现互联互通,一切业务数字化,实现物流系统全过程透明可溯;一切数据业务化,以数据驱动决策与执行,为物流生态系统赋能。
(2)深度协同,高效执行。物流领域跨集团、跨企业、跨组织的深度协同,促进物流产业生态体系共生共荣;基于物流系统全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方分工协作,促进物流业务高效执行。
(3)自主决策,学习提升。通过机器学习、智能算法的融合应用,促进物流实现自主决策,推动物流系统程控化和自动化发展;通过大数据分析、云计算与人工智能技术构建物流的“大脑”,在感知中决策,在执行中学习,在学习中优化,在物流实际运作中不断升级,学习提升。
2.智慧物流的基本功能
(1)信息感知功能。运用各种先进技术获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节中的大量信息,实现了物流数据实时自动采集,使各主体能准确、实时地掌握货物、车辆和仓库等的信息。
(2)数据规整功能。采集到的物流信息通过网络传输到数据中心,用于数据归档,建立强大的数据库,使各类数据按要求规整,促进数据由无序向有序转变,实现数据的联系性、开放性及动态性,并通过对数据和流程的标准化处理,推进跨网络、跨系统的整合与兼容。
(3)智能分析功能。运用智能的模拟器模型等手段分析物流问题,根据问题提出假设,并在实践过程中不断验证问题并发现新问题,做到理论和实践相结合。在运行中系统会自行调用原有经验数据,随时发现物流作业活动中的漏洞或薄弱环节,对物流问题进行智能分析。
(4)优化决策功能。结合物流场景中的特定需要,根据不同的情况评估成本、时间、质量、服务等,评估风险,进行预测分析,协同做出决策,提出最合理有效的解决方案,使做出的决策更加准确和科学。
(5)系统支持功能。智慧物流的系统智慧性集中表现在每个物流环节都能相互联系,互通有无,共享数据,优化资源配置,从而为物流的各个环节提供最强大的系统支持,使物流各环节实现协作、协调、协同。
(6)自动修正功能。在前面各个功能的基础上,按照最有效的解决方案,智慧物流系统自动遵循最快捷、最有效、最经济的方案运行,并在发现问题后自动修正,并记录在案,方便日后查询和调整。
(7)实时反馈功能。智慧物流系统是一个实时更新的系统,动态反馈是实现系统修正、系统完善必不可少的环节。实时信息反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节,为物流相关作业者了解物流运行情况、及时解决系统存在的问题提供了强有力的保障。
1.1.3 智慧物流的价值体现
传统物流在实现物的流动的同时体现了空间价值和时间价值,并且为社会带来了利润价值和经济活动价值。如今,智慧物流的理念渗透到物流行业的诸多领域中,智能化、自动化的新模式和协同共生的新业态赋予了物流新的价值。对物流行业而言,智慧物流体现了数据价值、连接价值和协同价值。智慧物流的价值认知如图1-2所示。
1.数据价值
在分析智慧物流业务数据的基础上,物流企业能够对物流路线制定、仓储选址、运力调配进行优化,不断调整企业的运营模式和管理模式,降低人工成本,提升企业运营管理的效率;通过收集、积累用户数据,有助于物流企业掌握用户需求,提升企业效益和品牌形象。
图1-2 智慧物流的价值认知
2.连接价值
协同共享的理念贯穿智能物流的全过程,打破了企业边界并解决了信息不对称的问题。以物联网、云计算、大数据分析、人工智能及区块链等技术为助力,充分发挥智慧物流的连接价值:通过运营与物流作业信息实时同步,使物流企业的内外部共同协作,实现管理智能化、信息共享化;物流全体要素在线化,推动供应链互联互通,引领智慧物流发展新模式;通过将物流与其他资源进行整合,加快物流业与其他产业融合的进程,实现产业生态网络互联。
3.协同价值
智慧物流促进物流企业与其他领域中的企业协同、共生,通过供应链节点企业及企业间的协同合作(内外资源整合)实现供应链协同管理;物流体系与金融体系、营销体系、数据服务体系等多体系互利共生能够产生巨大的协同作用,助力搭建完整的物流业生态体系;基于云、网一体,构建移动网、云储存、云平台等协同合作新生态成为行业发展的新方向。