1.5 Python的应用

学习总是需要有一个明确的目标的，了解目前Python的具体应用领域可以帮助我们确定学习的方向，提供学习的动力。

（1）科学计算：对于数学物理计算，Python有诸如SciPy、NumPy等等计算库，而且Python本身也支持高精度计算，用于处理数据是非常方便的。

（2）自动控制：Python可以用于做自动控制。例如在物联网开发中，Python可以借助PySerial直接对物联网硬件的串口进行操作，进而替代C/C++去完成较复杂的业务，省去了大量的开发时间。

（3）系统集成：刚才已经提到，Python是一瓶胶水，这意味着Python与多种其他语言有接口，所以其可以轻易地调用其他语言写好的库。对于一个由多种语言编写的系统，Python可以方便地将其整合。

（4）网络爬虫：Python结合Requests、BeautifulSoup、PyQuery、Selenium可以做出优秀的网络爬虫，也可以用于模拟用户操作浏览器，实现自动化测试。

（5）机器学习：知名的机器学习框架Caffe、Torch、TensorFlow、Theano都有Python封装，其中TensorFlow和Theano还有一个优秀的Python封装叫Keras。现在有大量的机器学习项目都是使用Python作为胶水语言，或者直接用Python去训练神经网络，所以如果想要加入深度学习行业，Python是必须要掌握的。

（6）网站建设：Python也常常被用来开发网站，比如知乎（www.zhihu.com）和豆瓣（www.douban.com）的后端处理程序都是用Python完成的。

从这些应用中不难看出，Python是一门充满活力和发展前景的语言。