开发人员相关资源

Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，可为每位开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的能力。SageMaker消除了机器学习过程中的每个步骤的繁重工作，开发人员能够更轻松地开发高质量模型。

• 入门

使用Amazon SageMaker构建、训练和部署机器学习模型

• 博客

提升效率：

• Amazon SageMaker Processing - 完全托管的数据处理和模型评估

• Amazon SageMaker Experiments - 组织、跟踪和比较机器学习训练

• Amazon SageMaker模型监控器 - 完全托管的机器学习模型自动化监控

• Amazon SageMaker Autopilot - 在完全控制和可见的情况下，自动创建高质量的机器学习模型

• Amazon SageMaker Debugger - 调试机器学习模型

• 使用Amazon SageMaker Operator简化Kubernetes上的机器学习推理

优化成本：

• 通过使用Amazon SageMaker多模型终端节点节省推理成本

• 托管Spot训练：最高可节省90% 的Amazon SageMaker训练作业成本

• 使用Amazon SageMaker降低机器学习的总体拥有成本并提高工作效率

• SageMaker不到1美元！1小时内训练自己的中文词向量Amazon SageMaker BlazingText一切皆有可能

SageMaker和其他AWS服务的集成：

• 使用Amazon Athena从您的SageMaker笔记本运行SQL查询

• 隆重推出Amazon SageMaker Operators for Kubernetes

• AWS如何将机器学习送到每位开发者和BI分析师手中

• 使用适用于Amazon SageMaker的AWS Step Functions Data Science SDK自动执行模型重新训练和部署

边缘智能：

• 使用Jetson nano结合AWS机器学习和IoT实现边缘智能—上篇

• 使用Jetson nano结合AWS机器学习和IoT实现边缘智能—下篇

• 预测性维护在工业物联网的应用

自定义模型开发：

• 发布Amazon Rekognition自定义标签

相关发布系列：

• Amazon SageMaker现已推出：Deep Graph Library

• Amazon SageMaker Studio：首个全集成的机器学习开发环境

• 使用Amazon SageMaker运行分布式TensorFlow训练

• 网络研讨会

• AWS机器学习平台---Amazon SageMaker详解

• 让人人皆为人工智能的开发者——AWS机器学习服务综

• AI基础架构资源的演进与选择——CPU、GPU、ARM和ASIC (AWS Inferentia)

• Amazon Prime Video如何做视频推荐

• 客户案例

• 新媒体- AWS案例研究：大宇无限 (SageMaker)

• 新媒体- AWS案例研究：虎牙直播 (SageMaker)

• 游戏- AWS案例研究：嘉谊互娱 (SageMaker)

• 智能制造- AWS案例研究：天津华来科技有限公司 (SageMaker)

• 视频

10分钟视频教程：使用Amazon SageMaker训练汽车型号图像识别的模型

10分钟视频教程：使用BlazingText快速训练中文词向量

10分钟视频教程：使用Amazon Sagemaker训练因子分解机模型并应用于推荐系统

10分钟视频教程：使用AWS Sagemaker XGBoost模型进行房价预测

10分钟视频教程：利用DeepAR进行时间序列预测

将您的模型迁移到Amazon SageMaker

使用Amazon SageMaker内置算法加速模型开发

使用Amazon SageMaker托管您的模型

使用Amazon SageMaker托管的Jupyter Notebook实例

使用Amazon SageMaker超参自动调优

使用Amazon SageMaker训练模型

使用Amazon SageMaker进行分布式训练

使用Amazon SageMaker进行特征工程

使用Amazon SageMaker超参自动调优

在Amazon SageMaker上使用深度学习框架 (TensorFlow、MXNet、PyTorch等)

其他AI资源：https://amazonaws-china.com/cn/ai/aiml-resources/

Amazon Aurora存储和可靠性

• Aurora存储概述

• 集群卷包含的内容

• 存储如何自动调整大小

• Aurora数据存储的计费方式

• Amazon Aurora可靠性

Amazon EKS集群

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• 常见问题

• 创建集群