1.3　结论与展望

1.3.1　结论

本章对TAM在信息系统领域的应用研究进行了回顾，从用户特征、环境因素、时间因素和系统因素四个维度对技术接受的影响进行了总结。

用户特征对技术接受的影响可以分为人格特征、性别因素、年龄因素、经验和教育水平、创新意识等方面。从人格特征来看，具有外向性、开放性人格特征的人群更容易接受新技术。从性别因素来看，男性在技术接受时更注重感知有用性，主观规范和感知风险对女性的影响更显著，但也有一些学者认为是由于其他因素的调节作用。从年龄因素看，年轻人的使用意愿更容易受到同伴压力和享乐因素的推动，老年人由于心理和生理原因，感知易用性对其有重要意义。从经验和教育水平上看，感知易用性对缺乏经验的用户至关重要；教育水平低的人对新技术的采纳意向往往更低，但教育水平高可能对集体技术采纳带来负面影响。从创新意识上看，一般来说个人创新性会对感知有用性和易用性产生正向影响，创新抗拒负面调节感知有用性和易用性的作用。

环境因素对技术接受的影响包括主观规范和文化因素两方面。主观规范对使用意愿有着直接的影响，尤其是以同伴压力和家庭影响为代表的主观规范。文化因素分为民族文化、宗教信仰、时尚潮流等：对不确定性规避程度高的民族文化更倾向于使用传统方法和技术；当新技术可能对宗教习惯带来破坏时，人们可能会回避使用；当新技术成为一种时尚潮流时，会吸引更多的用户使用。

技术接受模型在用户使用行为生命周期中的应用包括三个研究问题：第一个是对不同阶段的用户的技术接受影响因素的比较，潜在用户更容易受到主观规范等环境因素的影响，早期用户的技术采纳往往受到创新意识的驱动，晚期用户则更加注重技术的感知有用性；第二个是研究信息系统持续使用意愿的影响因素，满意度、感知有用性和习惯对持续使用意愿有直接影响；第三个是研究用户对信息系统忠诚度的影响因素，归属感、凝聚力、愉悦感等情感因素对用户忠诚度有很大的影响。

系统因素对技术接受的影响可以分为系统特征因素和系统类型因素。系统特征因素包括系统设计和系统质量：系统设计因素中，界面设计、内容设计、导航结构以及设计美学对用户的使用意愿有重要影响；系统质量因素包括信息质量、系统质量和服务质量，与使用意愿正相关。系统类型可以从用户需求的角度划分为安全需求型、娱乐需求型、发展需求型和社交需求型。对于安全需求型信息系统，用户在技术采纳过程中更加注重信任、风险规避和安全；对于娱乐需求型信息系统，感知愉悦性和沉浸体验会影响用户的使用意愿；对于发展需求型信息系统，感知有用性和感知易用性对用户的价值更大；对于社交需求型信息系统，以同伴压力为代表的主观规范对用户的使用意愿有重要影响。