2.2　中国智能制造第一个五年出现的问题

2019 年7 月27 日，沈阳机床发布公告称，公司有4 笔银行借款出现逾期，总金额超过1 亿元。值得一提的是，这4 笔借款中，有3 笔为利息逾期，最小的一笔甚至只有138.39 万元。曾经百亿元销售额的公司，如今连百万元利息都付不起。

2012 年2 月，在美国加德纳公司公布的世界机床企业排行榜上，沈阳机床凭借2011 年27.83 亿美元的机床销售收入规模，一举成为世界第一。

沈阳机床于2013 年推出了自己的第一款智能机床产品i5，获得了好评。不少业界评论甚至认为，这款机床的出现，使机床从“功能机”步入“智能机”时代。i5 面世以来的销量逐年提升，2018 年，其销量已从最初的几百台增加到了上万台。与此同时，公司的各项问题也开始显露：连年亏损、股价暴跌、债务成雷，甚至差点遭遇退市危机。

为何i5 的销量在上升，公司业绩反而变差？业界人士认为，i5 采用的非传统的租赁模式很容易造成货款回流困难，使公司承受巨大的坏账甚至死账风险，随着销量一路飙升，公司债务雪球自然越滚越大。通过这种模式创新，沈阳机床或许可以迅速占领智能机床的市场，但是却换不回来一个健康发展的企业。

以史为鉴方能明得失。虽然中国智能制造第一个五年取得了很大的成就，但是在这个过程中还是暴露了不少的问题，从宏观层面来讲，中国智能制造的第一个五年中，以下四大问题非常突出。

（1）为了赚吆喝上智能制造项目。企业在还不了解智能制造是什么，也没有仔细评估该如何进行智能化转型升级的情况下，就向政府申报智能制造项目，然后匆匆忙忙上项目。例如，国内某知名寝具企业，现状是工业1.0和工业2.0 的水平，投资20 多亿元新建一座产业园，向政府申报了智能工厂项目，政府批准了该项目并给予专项资金支持。该企业匆忙与一家德国服务商签约进行智能工厂规划，合同金额高达亿元，换回了堆起来有1 米多高的方案，而这些方案是基于工业3.0 做智能制造的，在该企业完全不能执行。于是该企业又去找其他智能制造服务商做规划，结果后者评估后认为该企业目前并不适合做智能工厂，拒绝提供服务，导致这家企业的智能工厂项目陷于进退两难的境地。

（2）基础不好硬上智能制造。企业管理是实施智能制造的软条件，是指企业需要有好的管理基础。不能在管理不好的基础上实施信息化，不能在落后的产品上搞智能化。好的管理基础是成功实施信息化的前提条件，若一家企业没有好的管理基础，那么当实施信息化后，信息化就会将企业的一些实际问题给屏蔽掉，这样建立在不好的管理基础上的信息化就会是一个低效率的信息化，或者说是一个不良的信息化，这样的信息化很难提高组织的管理效率。我们国内很多民营企业都犯过类似的错误，当运行了信息化系统后，发现企业的效率不但没有提高，反而下降，企业的管理成本也是节节攀升，归根结底就在于管理基础不好。

除软条件之外，还需要一个硬条件就是设备。硬条件是指企业的设备需要具备信息化联网条件，而且要稳定。从国内很多制造企业的设备水平来看，恐怕很多企业走不了智能制造之路。但是随着智能传感器、控制器、仪表仪器的发展和成本下降，设备的硬性制约会越来越小。即使现有设备不具备信息化联网条件，通过简单地改造，加装一些小的智能硬件，也可以解决设备信息化联网的硬性制约问题。设备不仅要具备信息化联网的条件，而且还要稳定，这是更高的要求标准。如果设备不稳定，当实施了智能化以后，设备的综合效率下降是必然的结果。设备不稳定也是很多企业做智能制造没有实现预期目标的主要原因之一。

（3）重其形不重其神。提到智能制造，很多人会把它和CIMS（Computer/Contemporary Integrated Manufacturing Systems，计算机/现代集成制造系统）联系起来。CIMS 是通过计算机软硬件综合运用现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、系统工程技术，将企业生产全部过程中有关的人、技术、经营管理三要素及其信息与物流有机集成并优化运行的复杂系统。

20 世纪90 年代，我国掀起了一股CIMS 热潮，然而随着热潮褪去，人们发现CIMS 带来的是没有核心工业软件的制造业。虽然助推了各种先进设备、先进计算机辅助技术的应用，但是没有换来工业软件的繁荣，这些制造业的核心基础还是没能掌握。随着智能制造热潮的到来，人们似乎还没有吸取上一次CIMS 热潮带来的经验教训。我们不要一味追求表面的繁荣，而要像“扎猛子”一样潜入水底，摸索核心基础技术。从解决问题的角度切入进行技术研发是好的选择，但是拿来主义式的解决方法就是认知和态度的问题了。

（4）蜂拥而上搞浮夸。时下搞智能制造，有“一拥而上”的苗头。据2019年《中国智能制造行业发展报告》数据，中国智能制造服务企业已经达9000多家。其中，广东省智能制造企业数量达2900 家，远超第二名北京市的1081家，以绝对优势领跑全国。同济大学中德学院沈斌教授对此表示，中国的智能制造企业数量快过万家了，但是中国智能制造人才有没有上万人还是未知数，这么多的智能制造企业，它们的智能制造人才从哪里来呢？

智能制造人才培养是个很现实的问题，都说人才是企业最宝贵的资产，倘若一家智能制造企业连一个智能制造人才都没有，还能称为智能制造企业吗？敢冲敢干的精神值得肯定，但是智能制造不是空有雄心壮志就能够办成的，而且代价就是企业智能制造转型升级失败。

以上从宏观层面介绍了中国制造业实践智能制造的四大方面误区，这些误区主要是由社会大环境带来的，与主体企业或多或少都有关联，具有一定的普遍性。而微观企业层面的误区则具有高度的个性化，不同的企业容易陷入的误区也各不相同。