推荐与赞誉

《传染》一书的故事性很强，涉及从传染病疫情到枪支暴力，从金融危机到虚假消息的传播等各种话题。如果你对流行病学以及各类危机的应对策略感兴趣，那么一定不要错过这本书。

彼得·皮奥
微生物学家、埃博拉病毒发现者
欧盟委员会新型冠状病毒疫情专家顾问团成员

从现代流行病学诞生至今的一百多年间，流行病学的研究方法已经从简单地记录和分析病例的发现地点，发展到结合生命科学、数学、计算机科学等诸多学科的技术手段，来解析疾病的特征并制定防控措施。在《传染》中，作者以传染病疫情和科学发现为脉络，讲述了流行病学的这种发展历程。学科融合也在反向影响其他领域。如今，流行病学方法已经被广泛应用于社会学、犯罪学、经济学以及文化研究等领域。《传染》与其他同类题材图书相比最大的不同，就是介绍了流行病学方法在这些领域的应用。加深对流行病学以及流行病学研究方法的了解，有利于我们做好准备，应对未来的危机。

曾光
中国疾病预防控制中心前首席专家

每当谈到病毒、细菌这样的微生物，我们首先联想到的可能都是各类疾病，尤其是传染病。只有做好防控工作，才可能避免致病微生物引发灾难性的后果，流行病学研究的意义正在于此。但实际上，在人的社会行为中，“传染”可以说无处不在，因为许多社会行为和现象的传播也有类似传染病的特征。在这些领域，流行病学方法也有它的用武之地。《传染》不仅讲述了科学家追溯各类传染病的源头，预测传染病疫情的发展趋势以及制定防控措施的故事，更特别的地方在于使用很大的篇幅介绍了流行病学方法在经济学、传播学以及文化研究等领域的应用。无论是金融危机的爆发和扩散，互联网上的病毒式营销，童话故事的传播和演变，还是家庭暴力和自杀行为的“传染”，《传染》都从流行病学的角度做了详细的介绍和分析。加深对流行病学和流行病学方法的了解，不仅能使我们更好地认识和应对疾病，也有助于我们理解社会。

石正丽
中国科学院武汉病毒研究所研究员、新发传染病研究中心主任

每当提到流行病学，我们的脑海中浮现出的几乎总是“疾病”“疫情”这样的字眼。但实际上，流行病学研究不仅在帮助我们更有效地应对疾病的挑战，其方法还惠及了社会学、经济学和文化研究等诸多其他领域。除了介绍传染病疫情的防控史和研究外，《传染》的一大特点就是生动地介绍了流行病学方法在许多其他领域的应用，让我们领略到跨学科研究工作的魅力。

薛澜
清华大学苏世民书院院长、公共管理学院教授

传染病的传播、新产品的普及、时尚的流行、金融的风暴、社会行为的模仿，这些事情其实都是网络事件。看起来像是偶然的，其实背后有严格的规律；看起来像是必然的，其实有时候取决于偶然因素。“传染”，是让科学家着迷的现象。亚当·库哈尔斯基这本书告诉我们科学家的精彩探索。为什么这个病毒传播开了那个病毒没事，为什么这个演员火了那个演员没火，这里面大有奥妙。

万维钢
科学作家、“得到”APP《精英日课》专栏作者

随着科技和社会的进步，我们的生活、工作以及旅行方式发生了巨大的变化，人际距离变得越来越短。这使检测、预防和控制可能暴发的传染病疫情变得越发重要。在《传染》一书中，作者用通俗的语言介绍了流行病学家是如何采集流行病学数据，解析疫情的特征，追溯其源头，并制定防控措施的。更难能可贵的是，作者还把话题拓展到了其他领域，使读者注意到流行病学方法在其他学科中发挥的重大作用。

周程
北京大学医学人文研究院院长

《传染》深入浅出地以历史角度来讲述流行病研究的各个过程，介绍了各种数学模型，深刻地揭示了数学模型背后的原理，但又避开了晦涩难懂的数学公式，是我读过的一本难得的科普入门好书。

吴晔
北京师范大学新闻传播学院教授

近年来，重大传染病疫情不断，对于传染病基本知识的了解正成为公众科学素养的一环。这本书作者在寨卡、埃博拉和新冠等传染病的建模与分析方面成绩突出，书中选题视角独特，通俗易懂，富有启发性。

高道舟
上海师范大学数理学院教授

各国的政策制定者都需要了解《传染》中介绍的疾病传播模型，媒体上那些空谈流行病学的人也应该读一读这本书。《传染》适时地提醒了我们疾病模型的重要性，没有这些模型，我们在抗击新型冠状病毒的过程中面临的困难将会大得多。

医学期刊《柳叶刀》

在今天的许多国家，流行病学家的工作正影响着人们的自由和日常生活。在新型冠状病毒疫情期间，这些模型研究者分析和预测旅行禁令、社交隔离以及居家政策如何改变疫情的发展趋势。《传染》介绍了这门至关重要的科学的历史，以及它在预测从疾病到假新闻的一切传播中起的中心作用。

《经济学人》

从冠状病毒到电脑病毒，从金融危机到虚假新闻，传染背后的数学规律非常相似。如果你想推广一个产品或者传播一条政治信息，你会希望它的R值越大越好；如果你想遏制一种病毒（无论是生物病毒还是电脑病毒）的扩散，你会希望它的R值越小越好。《传染》汇总了各个领域的科学认知，介绍了事物传播的方式以及如何遏制（或者促进）它们的传播。

《金融时报》

很多读者都听说过疾病的数学模型和R值。《传染》的作者亚当·库哈尔斯基认为，R值是理解“传染的法则”的关键。这些法则不仅适用于生物传染，也适用于金融危机中的恐慌、枪支犯罪、“冰桶挑战”等社会传染。

《纽约时报》

肥胖、吸烟，甚至孤独也能传染。这本书介绍了金融危机、持刀犯罪等现象中的传染，以及如何借用公共卫生领域的方法来消灭这些问题，或者减缓这些问题的传播。

《卫报》

亚当·库哈尔斯基的新书《传染》介绍了如何将数据和模型应用于生活中的各个领域。这些方法可以被用于预测恐慌如何在全球金融系统中扩散，也可以被用于预测虚假信息如何在脸书上传播。

《连线》杂志