第一章 绪论

第一节 研究背景与意义

一 研究背景

丰富的旅游资源、逐渐完善的休假制度、“朝发夕至”的大众交通、积极的旅游政策等因素促使我国旅游业快速发展，呈现良好的发展势头，经济社会效应愈加明显，旅游业已成为我国国民经济的战略支柱性产业，是我国“稳增长、调结构、惠民生”的重要力量之一。2016年《国民经济和社会发展统计公报》显示，我国国内旅游人数44.4亿人次，同比增长11.0%，国内旅游收入3.9万亿元，同比增长15.2%；入境旅游人数1.9亿人次，同比增长3.5%，国际旅游收入1200亿美元，增长5.6%；全年实现旅游总收入4.7万亿元，同比增长13.6%；国内居民出境旅游1.4亿人次，增长5.7%。至此，中国已成为世界第四大入境旅游接待国，世界第一大出境旅游消费国，拥有世界最大的国内旅游市场。

近些年来，网络技术不断进步，从Web1.0到Web2.0、从有线网络到移动互联网、从2G网络到3G网络再到4G网络，信息的传播方式发生了巨大的变革，改变了人们获取信息的方式及速度。《第35次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2014年12月，我国网络普及率达47.9%，较2013年年底提升了2.1%，互联网用户规模达6.5亿。同时，我国手机网民规模也增至5.6亿，使用手机上网的网民数在总网民数中的占比也由2013年的81.0%提升至85.8%。中国网民规模和网络普及率均呈快速上升的趋势，互联网用户规模不断壮大。随着互联网大数据时代的到来，越来越多的旅游者通过网络搜索旅游信息或使用在线消费功能。2015年9月，国家旅游局下发了《关于实施“旅游+互联网”行动计划的通知（征求意见稿）》，要求到2018年，我国旅游业各个领域与互联网深度融合发展，在线旅游消费支出占国民旅游消费支出的15%，旅游业与网络技术的联系越来越紧密。

游客在出游前往往都会经历一个出游决策过程。随着经济的发展和互联网的普及，网络已成为游客制定出游决策的重要辅助工具。游客使用网络辅助出游决策时，在网络上会留下相应的检索痕迹，这些检索痕迹被统计起来，形成了所谓的游客网络关注度。检索者的一部分成为旅游地的游客，因此，游客网络关注度与客流量之间存在密切的关系。然而，有关网络关注度及其与客流量之间关系的研究仍不够深入，游客网络检索行为特征、旅游信息需求特征、移动游客网络关注度与PC游客网络关注度之间有无区别等问题值得进一步研究。

二 研究意义

百度是全球最大的中文搜索引擎。百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。“用户关注度”（又称搜索指数）及其地域分布是百度指数重要的功能模块之一。其中，“用户关注度”是以数千万网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和，其又分为PC用户关注度和移动用户关注度。本书中游客网络关注度相关研究主要依托百度指数的“用户关注度”开展。由于使用百度进行搜索的游客绝大部分是国内游客，因此，与之相对应，本书中的客流量指的是国内游客的客流量。

（一）理论意义

1.运用内容分析法挖掘多个旅游网络平台数据，揭示了游客旅游信息需求特征，丰富了旅游信息需求方面的研究。

2.以湖南“红三角”、张家界、九寨沟、喀纳斯、如家快捷酒店等为案例，以网络关注度及其与客流量相互关系为研究命题，揭示网络关注度形成过程和机理，以及PC与移动游客网络关注度时空分布特征与差异，分析影响游客网络关注度时空分布的因素，估算其边际效应，可深化游客网络关注度和旅游信息流相关研究。

3.从多个时间与空间尺度揭示客流量时空分布特征，并构建模型分析影响客流量时空分布的因素及其边际效应，可丰富旅游流相关研究。

4.探索游客网络检索行为特征，揭示游客网络关注度与客流量互动机制，构建相关模型，定量分析游客网络关注度与客流量时空分布的相关性，并将网络关注度应用到旅游流、旅游需求等方面的研究中，可推动旅游流与信息流的交叉研究。

（二）实践意义

1.随着旅游业的发展，游客的旅游需求不断发生改变，游客旅游信息搜寻能力越来越强，对信息的需求逐步多样化，对信息服务的要求也越来越高。本书有关游客旅游信息需求特征的研究，可为有关景区提高网站信息服务提供参考，有利于提升旅游地信息服务质量。

2.揭示游客网络关注度与客流量时空分布状况及影响因素，探索游客网络关注度与客流量地域分布存在偏差的原因，考察游客旅游需求特征，对旅游地有针对性地进行宣传营销，促进旅游客源市场开发有重要意义。