本书内容

本书的目的是展现基于Python 3机器学习中核心的算法与实践，重点介绍与机器学习相关的知识理论与Python实例。

本书分为6章，系统地讲解机器学习的典型算法：第1章简要介绍有关机器学习的基础知识，第2章讲解机器学习的数据特征，第3章介绍机器学习的分类算法，第4章主要介绍机器学习开源项目场景应用，第5、6章在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上进行算法应用。本书的例子都是在Python 3集成开发环境Anaconda 3中经过实际调试通过的典型案例，大部分实验数据来源于GitHub，并且很多例子源程序都给出了网址地址，读者可以参考实现。