机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。数据和特征决定了机器学习的上限,模型和算法是逼近这个上限的工具手段,特征工程的目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。