1.4　数据科学应用实例

如果说信息是21世纪的石油，那么分析就相当于内燃机。不管是上传照片，还是发一条微博，或者发一封电子邮件，再或者在网上购物，数据科学的身影处处可见。数据科学已经被用于解决现代工作中的许多问题，可以预测和计算出曾经可能要花费人工数倍的时间来处理才能得到的结果。以下是一些现实世界中数据科学家发挥关键作用的案例。

• Google的人工智能研究团队借助数据科学家之力创建自动探测物体的最优算法。

• Amazon建立了个性化产品推荐系统。

• Santander（桑坦德）银行在数据科学家的帮助下建立了可确定每个潜在客户交易价值的预测模型。

• 在数据科学家的协助下空中客车公司在海事领域建立模型，旨在尽可能快速地检测卫星图像中的所有船舶，增加信息含量、预测威胁、及时触发警报并提高海事效率。

• Youtube正在应用一种基于有限内存的视频自动分类模型。

• 百度公司的数据科学家发布了全新深度学习算法，声称可以帮助病理学家更准确地识别肿瘤。

• 北美放射学会正在使用一种算法来检测医学影像中肺炎的视觉信号，该算法可自动在胸部射线照片上定位肺部阴影。

• 美洲开发银行正在使用一种将可观测家庭属性作为参数的模型，比如一户人家房屋的墙壁和天花板的材质或者其家中资产均可视为参数，以对这户人家进行分类，预测他们的需求水平。

• Netflix利用数据科学分析观众的观影模式以了解用户兴趣的驱动因素，凭此决定所要原创的作品类型。