2.2 Lines内部数据格式
Lines在BackTrader中有特殊含义，是一种基于时序的数据组链条，相当于Pandas中的Series数据列。
一个Lines也被称作Lineseries，相当于一组数据。
如图2-3所示的OHLC金融数据格式，类似于Excel报表格式，有Open、Close等不同的字段。
图2-3 OHLC金融数据格式
图2-3中的每一列，都相当于BackTrader的一个Lines数据组。
为了提高运算效率，BackTrader底层数据采用了特殊的内部格式，这个特殊的数据格式就是Lines，用于存储和传递内部数据流。
Lines的概念非常抽象，如图2-4所示是Lines数据类型的内部属性分布。
在图2-4中，以下画线“_”开头的函数是类内部函数，可以无须考虑，其他主要函数如下。
● 常规操作函数：forward、backwards、rewind、extend、reset、home、advance、print、next。
● 数据处理函数：size、fullsize、get、buflen、len、getattr、setattr、abs、min、max。
● 其他类函数和属性：lines、zip、pow、eval、issubclass、isinstance、hasattr、iter。
图2-4 Lines数据类型的内部属性分布
如图2-5所示是BackTrader网站的关于Lines的文档截图。
图2-5 关于Lines的文档截图
网站文档称，在BackTrader软件中，几乎所有数据内部都采用Lines格式。从最终用户的角度来看，这意味着Lines可以容纳一个或多组Lines。一组Lines，类似于一维数据数组，将这些数据放在一起，在图中就可以形成一条线。
关于Lines（或Lineseries）的最好的例子，就是由股票收盘价形成的日线价格曲线，如图2-6所示。
图2-6 收盘价曲线
收盘价曲线图，实际上是收盘价格变化的图表展示形式，被称为Line on Close。
Lines具有一组数据，并且在执行过程中会动态增长，因此可以通过调用Python标准的Len函数或者Buflen函数，随时测量Lines数据长度。
● Len函数的返回值是：已经处理了多少数据。
● Buflen函数的返回值是：数据总数。
如果两个函数都返回相同的数值，则要么没有数据被预加载，要么已经完成对所有数据的处理。除非量化程序连接到实时数据源，否则意味着量化回测结束。