第4章 结合阈值分割的分水岭算法

4.1 引言

由于多源图像的不规则性，其局部区域中会隐含存在一些虚假的局部极小值，并且这些局部极小值的数量远远大于目标提取的个数，因而在采用分水岭算法对多源图像进行分割操作时，就会产生过分割现象，从而造成图像的目标轮廓难以被提取，目标不能被正确分割的后果。因此，为了解决传统分水岭算法中虚假的局部极小值过多与过分割问题，本章采用结合阈值分割的分水岭算法对多源图像进行阈值优化操作，不仅消除了易造成过多区域的极小值，而且可以使分水岭算法中的分水点较准确地定位，同时也得到了具有一定意义的边界特征的分割图像，从而改善了传统分水岭算法中易产生过分割的缺陷。