译者序

近年来，金融科技浪潮风靡业界，其应用呈现纷繁景象。业界人士应该如何面对这扑面而来的巨变，确保自身的知识结构及时更新而不被淘汰？学术界又应该如何跟上形势，确保学生在走出校园时已经具备业界最需要的知识和技能？虽然人们对ABCD（AI、Blockchain、Cloud Computing、Big Data）的重要性已经达成了一些共识，但当面对金融科技的具体技术时，很多人仍会感到茫然，无从下手。其中，给业界人士带来最大困惑的领域莫过于人工智能，特别是最能体现人工智能的机器学习更加让人们觉得是难以逾越的鸿沟。

衍生产品和风险管理专家约翰·赫尔教授的最新著作《商用机器学习》的出版恰逢其时，它在讲解技术内涵与保持商业直觉方面做到了很巧妙的平衡。本书延续了约翰·赫尔教授深入浅出的叙述风格，特别适合业界人士了解机器学习的核心内容，也非常适合大学、商学院用于教学，以培养具备金融科技前沿知识的社会人才。

翻译本书时恰逢新冠病毒在全国肆虐，在闭门配合疫情防治期间，我们每天关注疫情的发展，一边担忧着，一边感动着；一边为祖国强大的治理体系欣慰着，一边被医护人员的英雄行为激励着。与此同时，疫情的泛滥让民众前所未有地感受到在线模式的价值，为了对抗疫情的打击，教育、商业、工业等紧急仓促地转向了在线科技模式，以最大限度地减少疫情对自身的冲击，也由此让那些早有准备的行业迎来了发展商机。在此次疫情中，大数据和人工智能发挥了很大的作用，加速了数据分析的过程，为对抗疫情节省了宝贵的时间。相信机器学习会在今后的疫情预防方面实现人类无法预想的尝试和探索。我们也相信，经过此次疫情肆虐，很多行业将实现颠覆性的改变，从此探索出一条创新之路。

机器学习领域博大精深，译稿有不妥之处在所难免，承蒙读者海涵。另外，本书内容涉及很多机器学习领域的专有名词，为此我们查阅了很多相关领域的著作，部分用词似乎在业界也没有达成共识，欢迎读者对翻译不妥之处及专有名词的选用给出宝贵的意见和建议。黄红华先生和刘西多女士曾为本书的翻译提供了帮助，另外本书由西南财经大学张翔教授审校，在此我们深表感谢！

本书翻译接近尾声时，国内疫情形势已经出现了明显的好转，黎明将至，深感欣慰之时，衷心祝愿祖国更加强大，民众健康平安！

译者

2020年2月27日