2.3　Face R-CNN 人脸检测算法

腾讯的Face R-CNN 人脸检测算法［16]基于Faster R-CNN 通用目标检测框架做人脸检测，针对人脸检测的特殊性做了优化。①对于最后的二分类，在Softmax 的基础上增加了center loss，通过加入center loss 使得类内的特征差异更小，提高正、负样本在特征空间的差异性，从而提升分类器的性能；②设计难样本挖掘（OHEM），每次从训练阶段的正、负样本中各选出损失最大的N 个样本加入下批次训练（每批中正、负样本的比例为1:1），提高对难样本的分类能力；③进行多尺度训练，为了适应不同尺度（或者更好地检测小目标），训练阶段图像会经过不同尺度的缩放［17]。